一种题目自动生成方法和系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115934908A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211523048.1(22)申请日2022.11.30(71)申请人浙江华为通信技术有限公司地址310000浙江省杭州市滨江区浦沿街道六和路310号华为全球培训中心(72)发明人陈典裕(74)专利代理机构杭州裕阳联合专利代理有限公司33289专利代理师何宇梁(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/33(2019.01)权利要求书1页说明书10页附图3页(54)发明名称一种题目自动生成方法和系统(57)摘要本发明公开了一种题目自动生成方法和系统，所述方法包括：创建包括不同知识点的文本库，每个知识点包括多个关键词；获取题目条件，其中所述题目条件包括：自然语言、知识点和考核点；根据知识点和考核点在所述文本库中筛选出对应的近似词，并将筛选出的近似词结合输入的自然语言构建题目，并配置题目答案。所述方法和系统构建和考核点或知识点关键词具有相似度关系的近似词，并根据相似度值分类计算近似词对应于知识点的难度值，并根据所述相似度值配置题目的正确选项和错误选项，并根据预先计算的关键词的近似词难度值和需要题目难度值进行选项或题干重组，从而无需大量数据进行模型训练，提高题目生成效率。CN115934908ACN115934908A权利要求书1/1页1.一种题目自动生成方法，其特征在于，所述方法包括：创建包括不同知识点的文本库，每个知识点包括多个关键词；获取题目条件，其中所述题目条件包括：自然语言、知识点和考核点；根据知识点和考核点在所述文本库中筛选出对应的近似词，并将筛选出的近似词结合输入的自然语言构建题目，并配置题目答案。2.根据权利要求1所述的一种题目自动生成方法，其特征在于，每个关键词标注所属知识点、近似词和近似词相似度，所述题目条件还包括难度值，筛选出的近似词的近似词相似度与难度值对应。3.根据权利要求2所述的一种题目自动生成方法，其特征在于，所述近似词难度值划分规则包括：设定多个不重合且连续的相似度范围，标注每个相似度范围的难度值，相似度值越大范围标注的难度值越大。4.根据权利要求2所述的一种题目自动生成方法，其特征在于，标注方法包括人工标注或人工智能标注。5.根据权利要求2所述的一种题目自动生成方法，其特征在于，所述自然语言包括考核点。6.根据权利要求1～5任一权利要求所述的一种题目自动生成方法，其特征在于，所述题目的题型随机生成，当所述题型被配置选择题时，将考核点相似度为100％的近似词或者考核点作为正确选项，将相似度不等于100％的近似词作为错误选项；当所述题型被配置为判断题时，将所述自然语言作为题干，或者将近似度值为100％的近似词替换自然语言中的考核点构建新题干，并将当前答案配置为正确；或将近似度值不等于100％的近似词替换当前判断题的考核点，构建新题干，并将当前答案配置为错误。7.根据权利要求1～5任一权利要求所述的一种题目自动生成方法，其特征在于，所述题目条件还包括题型，当所述题型被配置选择题时，将考核点相似度为100％的近似词或者考核点作为正确选项，将相似度不等于100％的近似词作为错误选项。8.根据权利要求1～5任一权利要求所述的一种题目自动生成方法，其特征在于，所述题目条件还包括题型，当所述题型被配置为判断题时，将所述自然语言作为题干，或者将近似度值为100％的近似词替换自然语言中的考核点构建新题干，并将当前答案配置为正确；或将近似度值不等于100％的近似词替换当前判断题的考核点，构建新题干，并将当前答案配置为错误。9.一种题目自动生成系统，其特征在于，所述系统执行权利要求1‑8中任意一项所述的一种题目自动生成方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行权利要求1‑8中任意一项所述的一种题目自动生成方法。2CN115934908A说明书1/10页一种题目自动生成方法和系统技术领域[0001]本发明涉及题目处理技术领域，特别涉及一种题目自动生成方法和系统。背景技术[0002]目前在学习考核以及技能认证学习过程中，通常需要通过练习大量题目来掌握相关知识点，通过老师进行人工出题，效率低下，且难以判断题目难度，基于此，现有的出题方法通常会采用自动出题的方案。[0003]然而现有技术中，自动出题的技术手段一般为基于知识点的题目匹配模型，以及多个题目相似的匹配模型，而上述现有技术存在的技术问题是：如果题目量比较大，则需要大量的数据进行训练，基于题目自身的有限性，因此使得现有匹配模型训练的投入成本过高。发明内容[0004]本发明其中一个发明目的在于提供一种题目自动生成方法和系统，所述方法和