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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115941087A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211564409.7(22)申请日2022.12.07(71)申请人中国航天科工集团八五一一研究所地址211103江苏省南京市江宁区建衡路99号(72)发明人陈望杰朱伟强杨健马蕊陈羽于涵王天宇王钊高兴建张立斌(74)专利代理机构南京理工大学专利中心32203专利代理师朱沉雁(51)Int.Cl.H04B17/382(2015.01)G01S7/02(2006.01)H04L25/02(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图2页(54)发明名称基于频谱感知自适应信道化检测方法(57)摘要本发明公开了一种基于频谱感知自适应信道化检测方法,属于电子侦察领域,对电磁信号进行频谱感知、频谱分析、信道匹配、检测与参数估计,输出检测结果。首先对监视频带的电磁信号依次进行AD采样、短时傅里叶变换(STFT)后,得到频谱感知数据;对频谱感知数据输入进行实时能量谱密度估计,生成均值谱与极大值谱;通过均值谱与极大值谱对信号分布的频段进行频谱分析,生成信道适配参数;根据信道适配参数对数字信道化结构进行自适应调整,实现信号带宽与信道化带宽最优化匹配,并对输入的电磁信号进行自适应信道化检测与参数估计,完成最终的检测结果输出。CN115941087ACN115941087A权利要求书1/2页1.一种基于频谱感知自适应信道化检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对监视频带的电磁信号进行AD采样得到AD数据,对AD数据分别进行缓存和短时傅里叶变换,对应得到缓存数据和频谱感知数据;转入步骤2;步骤2、对频谱感知数据进行能量谱密度估计,生成均值谱与极大值谱,转入步骤3;步骤3、通过均值谱与极大值谱对信号分布的频段进行频谱分析,生成信道适配参数,转入步骤4;步骤4、根据信道适配参数对数字信道化结构进行自适应调整,得到自适应数字信道化滤波器结构,实现信号带宽与信道化带宽最优化匹配;步骤5、将步骤1中的缓存数据输入自适应数字信道化滤波器结构,进行自适应信道化检测与参数估计,完成最终的检测结果输出。2.根据权利要求1所述的基于频谱感知自适应信道化检测方法,其特征在于,步骤1中,对监视频带的电磁信号进行AD采样得到AD数据,对AD数据分别进行缓存和短时傅里叶变换,对应得到缓存数据和频谱感知数据,具体如下:步骤11、对AD数据进行滑动更新,保证输入数据无交叠,将连续的M个点划为一帧AD子数据,M=256,512,1024,2048……;步骤12、对每帧AD子数据进行8路FFT并行运算:对一帧AD子数据采用连续8路N/8点FFT并行运算,N为FFT点数,对连续8个FFT并行运算输出进行频域累加,生成一帧频谱测量结果,将其作为一帧AD子数据的频谱感知结果输出;定义AD数据采样率为Fs,则一帧AD子数据的频谱感知结果中每个采样点的频率分辨率为Fs/N;当X(k),k=0,1,…,N/8‑1时,X(k)表示N/8点FFT结果,k表示序号,由X(k)的计算推导X(k+N/8)、X(k+2N/8)、X(k+3N/8)、X(k+4N/8)、X(k+5N/8)、X(k+6N/8)、X(k+7N/8)的表达式,以实现8路数据的N点频谱运算;步骤13、对下一帧AD子数据,重复步骤12,对应输出该帧AD子数据的频谱感知数据;步骤14、对AD数据进行缓存,得到缓存数据。3.根据权利要求2所述的基于频谱感知自适应信道化检测方法,其特征在于:数据无交叠时,M=N。4.根据权利要求2所述的基于频谱感知自适应信道化检测方法,其特征在于,步骤2中,将频谱感知数据进行能量谱密度估计,得到各个频谱点的能量值,对多帧频谱感知数据中对应频点求均值与最大值,得到均值谱与极大值谱。5.根据权利要求4所述的基于频谱感知自适应信道化检测方法,其特征在于,步骤3中,通过均值谱与极大值谱对信号分布的频段进行频谱分析,生成信道适配参数,具体包括以下步骤:步骤31、将均值谱中的数据按大小进行排序,取最小的256点数据均值,将上述均值上抬X1dB,作为谱检测噪声门限;步骤32、将极大值谱中的数据,连续X2点进行滑动平均,得到极大值谱平滑结果,对平滑结果进行最大值扩展,扩展点数为X3;根据最大值扩展后的极大值谱包络,乘以实时门限调节系数,作为实时谱信号包络门限;其中,X2的范围为1~N/16,X3的范围2~N/8;步骤33、比较实时谱信号包络门限与谱检测噪声门限,取两者中的较大值作为谱检测2CN115941087A权利要求书2/2页门限;步骤34、将极大值谱与谱检测门限进行过门限比较,得到检波VP;检波VP为‘1’代表信号带宽Fs/N,连续D点VP值为‘1’说明信号带宽为Fs/N*D