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100410528孙晨添数据结构实验报告实验第四章:实验:简单查找算法需求和规格说明:查找算法这里主要使用了顺序查找,折半查找,二叉排序树查找和哈希表查找四种方法。由于自己能力有限,本想实现其他算法,但没有实现。其中顺序查找相对比较简单,折半查找参考了书上的算法,二叉排序树查找由于有之前做二叉树的经验,因此实现的较为顺利,哈希表感觉做的并不成功,感觉还是应该可以进一步完善,应该说还有很大的改进余地。设计思想:开始的时候提示输入一组数据。并存入一维数组中,接下来调用一系列查找算法对其进行处理。顺序查找只是从头到尾进行遍历。二分查找则是先对数据进行排序,然后利用三个标志,分别指向最大,中间和最小数据,接下来根据待查找数据和中间数据的比较不断移动标志,直至找到。二叉排序树则是先构造,构造部分花费最多的精力,比根节点数据大的结点放入根节点的右子树,比根节点数据小的放入根节点的左子树,其实完全可以利用递归实现,这里使用的循环来实现的,感觉这里可以尝试用递归。当二叉树建好后,中序遍历序列即为由小到大的有序序列,查找次数不会超过二叉树的深度。这里还使用了广义表输出二叉树,以使得更直观。哈希表则是利用给定的函数式建立索引,方便查找。设计表示:实现注释:其实查找排序这部分和前面的一些知识联系的比较紧密,例如顺序表的建立和实现,顺序表节点的排序,二叉树的生成和遍历,这里主要是中序遍历。应该说有些知识点较为熟悉,但在实现的时候并不是那么顺利。在查找到数据的时候要想办法输出查找过程的相关信息,并统计。这里顺序查找和折半查找均使用了数组存储的顺序表,而二叉树则是采用了链表存储的树形结构。为了直观起见,在用户输入了数据后,分别输出已经生成的数组和树。折半查找由于只能查找有序表,因此在查找前先调用函数对数据进行了排序。在查找后对查找数据进行了统计。二叉排序树应该说由于有了之前二叉树的基础,并没有费太大力气,主要是在构造二叉树的时候,要对新加入的节点数据和跟数据进行比较,如果比根节点数据大则放在右子树里,如果比根节点数据小则放入左子树。建立了二叉树后,遍历和查找就很简单了。而哈希表,应该说自我感觉掌握的很不好,程序主要借鉴了书上和ppt上的代码,但感觉输出还是有问题,接下来应该进一步学习哈希表的相关知识。其实原本还设计了其他几个查找和排序算法,但做到哈希表就感觉很困难了,因此没有继续往下做,而且程序还非常简陋,二叉树和哈希表的统计部分也比较薄弱,这也是接下来我要改进的地方。具体代码见源代码部分。5.详细设计表示:6.用户手册:程序运行后,用户首先要输入数据的个数。接下来输入一组数据并根据提示进行顺序查找,二分查找,二叉排序树查找和哈希表查找等操作,由于操作直接简单这里不再详述。7.调试报告:应该说在调试这个程序的过程中自己发现了很多不足,这次实验让我学到了不少东西,但应该说这个程序可实现的功能还是偏少,不太实用,接下来有待改进。8.源代码清单和结果:#include<stdio.h>#defineLENGTH100#include<stdlib.h>#include<time.h>#defineINFMT"%d"#defineOUTFMT"%d"/*#defineNULL0L*/#defineBOOLint#defineTRUE1#defineFALSE0#defineLEN10000typedefintElemType;typedefstructBSTNode{ElemTypedata;structBSTNode*lchild,*rchild;}BSTNode,*BSTree;typedefBSTreeBiTree;/*插入新节点*/voidInsert(BSTree*tree,ElemTypeitem){BSTreenode=(BSTree)malloc(sizeof(BSTNode));node->data=item;node->lchild=node->rchild=NULL;if(!*tree)*tree=node;else{BSTreecursor=*tree;while(1){if(item<cursor->data){if(NULL==cursor->lchild){cursor->lchild=node;break;}cursor=cursor->lchild;}else{if(NULL==cursor->rchild){cursor->rchild=node;break;}cursor=cursor->rchild;}}}return;}voidshowbitree(BiTreeT)//递归显示二叉树的广义表形式{if(!T){printf("空");return;}printf("%d",T->data);//打印根节点if(T->lc