反欺诈确定方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115936728A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211614197.9(22)申请日2022.12.15(71)申请人平安银行股份有限公司地址518000广东省深圳市罗湖区深南东路5047号(72)发明人覃以才(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463专利代理师贾耀斌(51)Int.Cl.G06Q30/018(2023.01)G06Q40/06(2012.01)G06Q40/04(2012.01)G06F16/27(2019.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称反欺诈确定方法、装置、计算机设备及存储介质(57)摘要本申请涉及信息识别领域，公开了一种能应用于金融领域中的反欺诈确定方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：根据渠道端发送的上传数据，构建反欺诈数据库；基于反欺诈数据库得到预设信息维度的反欺诈策略，并根据反欺诈策略，构建反欺诈策略库；获取反欺诈数据库中的上传数据的数据特征，并基于数据特征，构建反欺诈集成模型；根据反欺诈策略库和反欺诈集成模型，建立反欺诈决策引擎；基于反欺诈决策引擎输出的反欺诈决策和审批终端发送的反欺诈审批信息，得到反欺诈确定信息。本申请通过反欺诈策略库、反欺诈集成模型及审批终端，欺诈行为进行全方位的监控，提高了对欺诈行为的识别准确率。CN115936728ACN115936728A权利要求书1/2页1.一种反欺诈确定方法，其特征在于，包括：根据渠道端发送的上传数据，构建反欺诈数据库；基于所述反欺诈数据库得到预设信息维度的反欺诈策略，并根据所述反欺诈策略，构建反欺诈策略库；获取所述反欺诈数据库中的所述上传数据的数据特征，并基于所述数据特征，构建反欺诈集成模型；根据所述反欺诈策略库和所述反欺诈集成模型，建立反欺诈决策引擎；基于所述反欺诈决策引擎输出的反欺诈决策和审批终端发送的反欺诈审批信息，得到反欺诈确定信息。2.根据权利要求1所述的反欺诈确定方法，其特征在于，所述获取所述反欺诈数据库中的所述上传数据的数据特征，并基于所述数据特征，构建反欺诈集成模型，包括：获取所述反欺诈数据库中的所述上传数据的数据特征，并基于所述数据特征，训练欺诈检测模型；根据所述欺诈检测模型输出的反欺诈检测信息，训练用户画像模型；根据所述欺诈检测模型和所述用户画像模型，得到反欺诈集成模型。3.根据权利要求2所述的反欺诈确定方法，其特征在于，所述根据所述欺诈检测模型输出的反欺诈检测信息，训练用户画像模型，包括：根据所述欺诈检测模型输出的反欺诈检测信息，对风险用户进行画像侧写，得到所述风险用户的画像特征；基于所述画像特征，训练用户画像模型。4.根据权利要求1所述的反欺诈确定方法，其特征在于，所述根据渠道端发送的上传数据，构建反欺诈数据库之后，还包括：当检测到所述反欺诈数据库的发生规则架构更改时，获取更改的规则架构，并基于Flink规则算子，将所述更改的规则架构对应的上传数据设置为中间数据；将所述中间数据存储至kafka中间件，并基于所述kafka中间件更新所述反欺诈数据库。5.根据权利要求1所述的反欺诈确定方法，其特征在于，所述根据渠道端发送的上传数据，构建反欺诈数据库之后，还包括：基于防丢失平台获取所述上传数据的同步数据，并确定所述同步数据是否存在异常；若所述同步数据不存在异常，则将所述同步数据添加至所述反欺诈数据库。6.根据权利要求1所述的反欺诈确定方法，其特征在于，所述基于所述反欺诈决策引擎输出的反欺诈决策和审批终端发送的反欺诈审批信息，得到反欺诈确定信息之后，还包括：对已得到的所有所述反欺诈确定信息进行数据沉淀，得到数据库规则更新信息；基于所述数据库规则更新信息，更新所述反欺诈数据库。7.根据权利要求1所述的反欺诈确定方法，其特征在于，所述基于所述反欺诈决策引擎输出的反欺诈决策和审批终端发送的反欺诈审批信息，得到反欺诈确定信息，包括：将待确定的异常数据输入至所述反欺诈决策引擎，得到所述反欺诈决策引擎输出的反欺诈决策；将所述异常数据发送至审批终端，并接收所述审批终端发送的反欺诈审批信息；2CN115936728A权利要求书2/2页基于所述反欺诈决策和所述审批信息，得到反欺诈确定信息。8.一种反欺诈确定装置，其特征在于，包括：数据库构建模块，用于根据渠道端发送的上传数据，构建反欺诈数据库；策略库构建模块，用于基于所述反欺诈数据库得到预设信息维度的反欺诈策略，并根据所述反欺诈策略，构建反欺诈策略库；模型构建模块，用于获取所述反欺诈数据库中的所述上传数据的数据特征，并基于所述数据特征，构建反欺诈集成模型；决策引擎建立模块，用于根据所述反欺诈策略库和所述反欺诈集成模型，建立反欺诈决策引擎；反欺诈确