生物医学数据挖掘技术与应用.pdf
宁馨****找我
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
生物医学数据挖掘技术与应用.pdf
啊臻眦李祥生①胡先明②黄煜①袁占花①摘要数据库技术的发展解决了海量数据的存储和数据检索的效率问题但是生物医学数据库的建立和应用存在
数据挖掘在生物医学数据分析中的应用.docx
数据挖掘在生物医学数据分析中的应用一、概述在当今数字化时代,生物医学领域积累了海量的数据,这些数据包括基因序列、蛋白质结构、病理图像、患者病历等,为科研工作者提供了深入探究生命奥秘和疾病本质的机会。传统的数据处理和分析方法往往难以应对这些数据的复杂性、多样性和高维性,无法充分挖掘其中蕴含的潜在价值。数据挖掘技术应运而生,成为生物医学数据分析的重要工具。顾名思义,是指从大量数据中提取有用信息和知识的过程。它结合了统计学、机器学习、人工智能等多个领域的知识,能够对数据进行深入的分析和挖掘,发现数据中的隐藏规律
生物医学数据挖掘.pptx
会计学参考文献第一章概论(gàilùn)1.1什么(shénme)是数据挖掘8生物医学数据(shùjù)来源1.2数据挖掘的应用(yìngyòng)及方法数据挖掘技术(jìshù)1.3生物医学数据挖掘的特殊性1.4数据挖掘的评价(píngjià)开源数据挖掘工具(gōngjù)(平台)1.5数据挖掘的过程(guòchéng)WekaRTanagraYALEKNIMEOrange/GGobi第二章医学数据采集(cǎijí)与准备2.1数据(shùjù)的采集与组织胃癌TNM分期2.2数据(shùjù)管理
生物医学数据挖掘.pdf
国外医学生物医学工程分册年第
生物医学数据挖掘课件.ppt
参考文献第一章概论1.1什么是数据挖掘7生物医学数据来源1.2数据挖掘的应用及方法数据挖掘技术1.3生物医学数据挖掘的特殊性1.4数据挖掘的评价开源数据挖掘工具(平台)1.5数据挖掘的过程WekaRTanagraYALEKNIMEOrangeGGobi第二章医学数据采集与准备2.1数据的采集与组织胃癌TNM分期2.2数据管理及数据管理系统的基本功能2.3数据预处理分组第三章回归分析3.1回归分析的功能3.2常用的回归分析方法第四章分类第五章聚类分析5.1聚类分析的功能5.2聚类分析的方法5.3聚类分析的应