生物医学信号检测与处理.pdf

塾．．生物医学信号检测与处理吴建盛吴建孟摘要：本文简要介绍了生物医学信号处理的研究现状并针对生物医学数字信号的特点介绍了生物医学信号处理的一些现代方法。这些方法包括生物医学信号的检测、滤波、频谱分析、小波分析和神经网络分析。关键词：生物医学信号信号检测信号处理中图分类号：文献标识码：信号处理的领域是相当广泛而又深入的已在不同程度上渗．频域滤波透到几乎所有的医疗卫生领域。从预防医学、基础医学到临床医频域滤波是数字滤波中常用的一种方法是消除生物医学学从医疗、科研到健康普查都已有许多成功的例子如心电图信号中噪声的另一种有效方法当信号频谱与噪声频谱不相重叠分析脑电图分析视网膜电图分析光片处理图像重建健康普时或虽有重叠但信号在重叠部分的能量很小时可用频域滤波查的医学统计疾病的自动诊断细胞、染色体显微图像处理血的方法来消除干扰。数字滤波器由于可做到非因果性所以具有流速度测定生物信号的混沌测量等等。对生物医学信号进行的较模拟滤波器更为优越的频响特性较之能更接近理想滤波器。处理称为生物医学信号处理。生物医学信号有一维、二维之分生物医学信号的分析方法一般而言将一维信号称为信号二维信号称为图像。自然界广．频域和序域分析泛存在的生物医学信号是连续的由于计算机巨大的计算能力频域分析方法可对脑电进行分析因为用电极记录到的脑电～般先用转换器将连续信号转换成数字信号然后在计算机内用图本身就是由大脑各部分发出的各种频率的脑电的总和。正常各种方法编制成的软件进行分析处理。脑电图有一个频谱当大脑的某一部分发生病变时频谱就有了生物医学信号检测改变因此常用频域分析方法对脑电图进行处理。另据研究在生物医学信号检测是对生物体中包含的生命现象、状态、性视网膜电图中振荡