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概率与统计★★★高考要考什么1.(1)直接利用四种基本事件的概率基本原理,求事件发生的概率(2)把方程思想融入概率问题,解决实际问题(3)把概率问题与数列结合起来,运用数列方法解决概率问题2.离散型随机变量的分布列。(1)分布列:设离散型随机变量ξ可能取的值为x1,x2,…,xi,…,ξ取每一个值xi(i=1,2,……)的概率P(ξ=xi)=Pi,则称下表为随机变量ξ的概率分布,简称为ξ的分布列.(2)分布列的性质:由概率的性质可知,任一离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质:<1>Pi≥0,i=1,2,……;<2>P1+P2+……=1.(3)二项分布:如果在一次试验中某事件发生的概率是p,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是,其中k=0,1,…,n.q=1-p,于是得到随机变量ξ的概率分布如下:我们称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~B(n,p)其中n,p为参数,记=b(k;n,p).(4)离散型随机变量ξ的期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xipi+…(5)离散型随机变量ξ的方差:3.若标准正态分布总体取值小于的概率用表示,即:★★★突破重难点【范例1】某批产品成箱包装,每箱5件.一用户在购进该批产品前先取出3箱,再从每箱中任意抽取2件产品进行检验.设取出的第一、二、三箱中分别有0件、1件、2件二等品,其余为一等品.(Ⅰ)用ξ表示抽检的6件产品中二等品的件数,求ξ的分布列及ξ的数学期望;(Ⅱ)若抽检的6件产品中有2件或2件以上二等品,用户就拒绝购买这批产品,求这批产品级用户拒绝的概率.解(1),,,所以的分布列为0123P的数学期望E()=(2)P()=分析提示:本题以古典概率为背景,其关键是利用排列组合的方法求出m,n,主要考察分布列的求法以及利用分布列求期望和概率。变式:袋中装着标有数学1,2,3,4,5的小球各2个,从袋中任取3个小球,按3个小球上最大数字的9倍计分,每个小球被取出的可能性都相等,用表示取出的3个小球上的最大数字,求:(1)取出的3个小球上的数字互不相同的概率;(2)随机变量的概率分布和数学期望;(3)计分介于20分到40分之间的概率.解:(I)解法一:“一次取出的3个小球上的数字互不相同”的事件记为,则解法二:“一次取出的3个小球上的数字互不相同的事件记为A”,“一次取出的3个小球上有两个数字相同”的事件记为,则事件和事件是互斥事件,因为,所以.(II)由题意有可能的取值为:2,3,4,5.所以随机变量的概率分布为2345因此的数学期望为(Ⅲ)“一次取球所得计分介于20分到40分之间”的事件记为,则【范例2】甲、乙、丙3人投篮,投进的概率分别是eq\f(1,3),eq\f(2,5),eq\f(1,2).(Ⅰ)现3人各投篮1次,求3人都没有投进的概率;(Ⅱ)用ξ表示乙投篮3次的进球数,求随机变量ξ的概率分布及数学期望Eξ.解:(Ⅰ)记"甲投篮1次投进"为事件A1,"乙投篮1次投进"为事件A2,"丙投篮1次投进"为事件A3,"3人都没有投进"为事件A.则P(A1)=eq\f(1,3),P(A2)=eq\f(2,5),P(A3)=eq\f(1,2),∴P(A)=P(..)=P()·P()·P()=[1-P(A1)]·[1-P(A2)]·[1-P(A3)]=(1-eq\f(1,3))(1-eq\f(2,5))(1-eq\f(1,2))=eq\f(1,5)∴3人都没有投进的概率为eq\f(1,5).(Ⅱ)解法一:随机变量ξ的可能值有0,1,2,3,ξ~B(3,eq\f(2,5)),P(ξ=k)=C3k(eq\f(2,5))k(eq\f(3,5))3-k(k=0,1,2,3),Eξ=np=3×eq\f(2,5)=eq\f(6,5).解法二:ξ的概率分布为:ξ0123Peq\f(27,125)eq\f(54,125)eq\f(36,125)eq\f(8,125)Eξ=0×eq\f(27,125)+1×eq\f(54,125)+2×eq\f(36,125)+3×eq\f(8,125)=eq\f(6,5).分析提示:已知概率求概率,主要运用加法公式(互斥)和乘法公式(独立)以及n次独立重复试验(二项分布),注意条件和适用的范围,另外利用二项分布期望和方差结论使问题简洁明了。变式:假设每一架飞机引擎飞机中故障率为P,且个引擎是否发生故障是独立的,如果有至少50%的引擎能正常运行,问对于多大的P而言,4引擎飞机比2引擎飞机更安全?解飞机成功飞行的概率:4引擎飞机为:2引擎飞机为:要使4引擎飞机比2引擎飞机更安全,只要所以【范例3】某单位有三辆汽车参