基于深度残差网络的特定协议信号识别.pdf

2024-06-12

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基于深度残差网络的特定协议信号识别.docx

基于深度残差网络的特定协议信号识别基于深度残差网络的特定协议信号识别摘要：物联网技术的快速发展，各种协议的信号不断涌现，如何识别特定协议的信号成为了一个研究热点。本文提出了一种基于深度残差网络的特定协议信号识别方法，该方法采用了深度学习的思想，将卷积神经网络（CNN）和残差网络（ResNet）结合起来，能够有效地识别无线通信系统的特定协议信号。关键词：深度学习；卷积神经网络；残差网络；特定协议信号识别。1.前言近年来，随着物联网技术的快速发展，各种协议的信号不断涌现，如何快速高效地识别特定协议的信号成为了

2024-11-01

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基于深度残差网络的通信协议信号识别方法.pdf

本发明属于无线电信号识别技术领域，特别涉及一种基于深度残差网络的通信协议信号识别方法，包含：对样本库中通信协议信号进行时频分析，将信号的时频谱图转换成灰度图像；利用灰度图像对深度残差网络模型进行训练；通过训练后的深度残差网络模型对传输过程中所训练的特定通信协议信号进行检测识别。本发明将深度残差网络运用到通信信号识别领域，克服传统方法对信号质量要求高、先验信息需求多等缺陷；在低信噪比，多径时延，多普勒频偏，以及信号部分特征被强干扰噪声所遮挡的情况下，依旧能准确识别协议类别，不依赖接收信号先验信息，可以直接对

2023-11-01

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基于深度残差网络的车标识别.docx

基于深度残差网络的车标识别基于深度残差网络的车标识别摘要：随着智能交通系统的快速发展和智能驾驶技术的不断推进，车辆识别技术在图像处理和计算机视觉领域发挥着关键作用。车辆标识是车辆识别中的一项重要任务，准确地识别车辆标识可以提高交通安全和交通管理的效率。本论文提出了一种基于深度残差网络的车标识别方法，该方法通过引入残差学习和深度卷积网络，能够有效地提取车辆标识的特征，从而实现准确的车辆标识识别。1.引言随着城市化进程的不断推进和汽车保有量的不断增加，车辆识别技术在智能交通系统和智能驾驶技术中起着至关重要的作

2024-10-24

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基于改进残差网络的车型识别算法.docx

基于改进残差网络的车型识别算法基于改进残差网络的车型识别算法摘要：车型识别是计算机视觉领域的一个重要问题，具有广泛的应用前景。在本论文中，我们提出了一种基于改进残差网络的车型识别算法。该算法通过引入注意力机制和特征融合模块，有效地提高了车型识别的准确率和鲁棒性。实验结果表明，我们的方法在公开数据集上取得了良好的性能。1.引言车型识别在智能交通、车辆安全等领域具有重要的应用价值，然而由于车辆外观的多样性以及姿态变化的影响，车型识别任务依然具有一定的挑战。近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了突破性的进展，为

2024-10-18

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