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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115954952A(43)申请公布日2023.04.11(21)申请号202211559868.6G06Q10/0631(2023.01)(22)申请日2022.12.06G06Q50/06(2012.01)(71)申请人国家电网有限公司地址100031北京市西城区西长安街86号申请人国网重庆市电力公司经济技术研究院重庆大学(72)发明人李博邵先琪朱元温力力周佳鑫杨知方向明旭程曹阳(74)专利代理机构北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司11129专利代理师胡博文(51)Int.Cl.H02J3/46(2006.01)H02J3/14(2006.01)权利要求书4页说明书10页附图4页(54)发明名称基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法(57)摘要本发明公开了一种基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法,包括:S1.构建灵活性资源规划模型;S2.调整灵活性资源规划模型中各参数值,使得灵活性资源规划模型取得最小值,将规划模型取得最小值时设置的参数作为灵活性资源规划的最优参数。本发明的基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法,能够结合不同的运行场景,对不同时间尺度的各类灵活性资源进行准确、可靠地规划分析,为灵活性资源的科学规划提供了技术参考。CN115954952ACN115954952A权利要求书1/4页1.一种基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法,其特征在于:包括如下步骤:S1.构建灵活性资源规划模型;所述灵活性资源规划模型的目标函数为:minCsys=Cinv+Coper;其中,Csys是电力系统总消耗;Cinv是灵活性资源的投入消耗;Coper是电力系统的运行消耗;S2.调整灵活性资源规划模型中各参数值,使得灵活性资源规划模型取得最小值,将规划模型取得最小值时设置的参数作为灵活性资源规划的最优参数。2.根据权利要求1所述的基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法,其特征在于:根据如下公式确定灵活性资源的投入消耗Cinv:其中,s1是灵活性资源的功率消耗系数;s2是灵活性资源的能量消耗系数;是第b类灵活性资源的规划功率容量;是第b类灵活性资源的规划能量容量;γ是运维消耗折算系数。3.根据权利要求2所述的基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法,其特征在于:根据如下公式确定电力系统的运行消耗Coper:其中,ct是t时段的电力消耗;和分别是第b类灵活性资源在第t个时段的充电和放电效率;和分别是第b类灵活性资源在第t个时段的充电和放电功率;T是总规划时段数;NG是总火电机组数;是第g台火电机组的发电消耗系数;是第VoLLg台火电机组在第t个时段的出力;C是电力系统切负荷惩罚系数;Nn是电力系统的总节点Cur数;是第n个节点在第t个时段的切负荷量;C是电力系统弃风弃光惩罚系数;NW是总新能源机组数;是第w台新能源机组在第t个时段的弃新能源功率。4.根据权利要求1所述的基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法,其特征在于:所述灵活性资源规划模型包括能源策略约束;所述能源策略约束包括:新能源渗透率要求:2CN115954952A权利要求书2/4页其中,T是总规划时段数;NW是总新能源机组数;是第w台新能源机组在第t个时段的出力;β是新能源渗透率要求系数;Nn是总节点数;Dn,t是第n个节点在第t个时段的负荷需求;新能源削减要求:其中,是第w台新能源机组的装机容量;是第w台新能源机组在第t个时段的可用出力系数;γ是新能源允许削减系数;切负荷上限要求:其中,是第n个节点在第t个时段的切负荷量;α是切负荷比例限制系数。5.根据权利要求4所述的基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法,其特征在于:所述灵活性资源规划模型包括系统性约束;所述系统性约束包括:节点功率平衡:其中,是第g台火电机组在第t个时段的出力;是第i类灵活性资源在第t个时段的放电功率;是第i类灵活性资源在第t个时段的充电功率;b是灵活性资源的集合;是第w台新能源机组在第t个时段的出力;w是新能源机组的集合;是电力系统第l条线路在第t个时段的传输功率;lS表示从节点n向外传输功率的线路集合;lE表示向节点n注入功率的线路集合;节点切负荷约束:线路传输容量约束:3CN115954952A权利要求书3/4页其中,是线路l允许的传输功率上限;是线路l的电纳;θ+,t是线路l首端节点在第t个时段的相角;θ‑,t是线路l末端节点在第t个时段的相角。6.根据权利要求5所述的基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法,其特征在于:所述灵活性资源规划模型包括发电机侧约束;所述发电机侧约束包括:新能源出力上下限约束:其中,是第w台新能源机组的最大出力;火电机组出力上下限约束:其中,是第g台火电机组的出力下限;是第g台火电机组的出力上限;火电机组爬坡约束:其中,和分别是