基于卷积神经网络的视频敏感内容识别研究.pdf

2024-06-12

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基于卷积神经网络的视频敏感内容识别研究.docx

基于卷积神经网络的视频敏感内容识别研究基于卷积神经网络的视频敏感内容识别研究摘要：随着互联网的快速发展，视频内容的数量和种类也以惊人的速度增长。然而，其中一部分视频可能涉及敏感内容，包括暴力、色情和违法违规行为。为了过滤和监测这些敏感内容，基于卷积神经网络的视频敏感内容识别成为研究热点。本论文旨在综述卷积神经网络在视频敏感内容识别中的应用，探讨其优势和挑战，并提出未来的研究方向。1.引言近年来，互联网视频平台如YouTube和TikTok等的快速发展，使得大量的视频内容被上传和共享。然而，这些视频中可能存

2024-10-27

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基于卷积神经网络的手势识别研究.pptx

基于卷积神经网络的手势识别研究目录添加章节标题卷积神经网络的基本原理卷积神经网络的结构卷积神经网络的学习过程卷积神经网络在手势识别中的应用卷积神经网络的优缺点手势识别的基本原理手势识别的定义和分类手势识别的基本流程手势识别的关键技术手势识别的应用场景基于卷积神经网络的手势识别算法数据预处理技术特征提取技术分类器设计技术模型优化技术实验设计与结果分析数据集的选择与准备实验设置与参数调整实验结果分析结果比较与讨论手势识别技术的未来发展基于深度学习的手势识别技术基于增强学习的手势识别技术基于迁移学习的手势识别技

2024-10-06

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基于卷积神经网络的花卉识别研究.pptx

基于卷积神经网络的花卉识别研究目录添加目录项标题卷积神经网络概述卷积神经网络的基本结构卷积神经网络的学习过程卷积神经网络的优势花卉识别研究背景花卉识别的意义花卉识别的研究现状花卉识别的挑战与机遇基于卷积神经网络的花卉识别方法数据集的收集与预处理卷积神经网络模型的设计与实现训练与优化模型模型评估与比较实验结果与分析实验设置与参数调整实验结果展示结果分析性能对比分析结论与展望研究成果总结未来研究方向与展望感谢观看

2024-10-09

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基于卷积神经网络的车牌识别研究.docx

基于卷积神经网络的车牌识别研究摘要：车牌识别算法在智能交通系统中发挥着重要作用，能够实现车辆识别、车辆跟踪、道路监控等功能。本文研究了基于卷积神经网络的车牌识别算法，通过对车牌图像的预处理、卷积神经网络的建立和训练等方面进行了详细介绍。实验结果表明，本文提出的算法能够较好地对车牌进行识别，具有较高的准确性和鲁棒性。关键词：卷积神经网络；车牌识别；智能交通系统一、引言智能交通系统作为现代交通领域的重要组成部分，已经发展成为一个系统集成以车辆为中心的交通信息管理平台，以提高交通效率、缓解交通拥堵、保障道路安全

2024-10-16

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