基于数据驱动的统计类大数据逻辑模型构建方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115952979A(43)申请公布日2023.04.11(21)申请号202211601004.6(22)申请日2022.12.13(71)申请人国家电网有限公司大数据中心地址100031北京市西城区白广路二条一号综合楼330房间(72)发明人吴桂栋宋继勐廖小琦李杏宣东海沈子奇张贻红杨诗语王洁张鹏宇郝保聪陈相舟(74)专利代理机构北京安博达知识产权代理有限公司11271专利代理师徐国文(51)Int.Cl.G06Q10/0631(2023.01)G06Q50/06(2012.01)G06F18/00(2023.01)权利要求书2页说明书7页附图5页(54)发明名称基于数据驱动的统计类大数据逻辑模型构建方法及系统(57)摘要本发明提供了一种基于数据驱动的统计类大数据逻辑模型构建方法及系统，首先通过获取源端数据并将源端数据通过识别抽象处理得到第一数据；然后再将第一数据与SG‑CIM逻辑模型进行覆盖比对，并根据比对结果建立统计类大数据逻辑模型。其中，识别抽象处理先将输入的源端数据进行需求分析、抽象识别得到第一源数据；再将数据源对象通过抽象提取后输出得到第一数据。其中，抽象提取包括以下的一种或多种：规范、统一语义、去重、归并、整合和拆分。本发明实现了直接从数据现状入手，提取数据和逻辑关系并完成逻辑模型构建，从而在实现的时候速度快、效率高、质量高，同时本发明建立全能源行业统一逻辑模型，保证实体唯一，实现数据模型的真正统一标准。CN115952979ACN115952979A权利要求书1/2页1.一种基于数据驱动的统计类大数据逻辑模型构建方法，其特征在于，包括：获取源端数据并将所述源端数据通过识别抽象处理得到第一数据；将所述第一数据与SG‑CIM逻辑模型进行覆盖比对，并根据比对结果建立统计类大数据逻辑模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别抽象处理，包括：将输入的所述源端数据进行需求分析、抽象识别得到第一源数据；将所述数据源对象通过抽象提取后输出得到所述第一数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述抽象提取包括以下的一种或多种：规范、统一语义、去重、归并、整合和拆分。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对结果为以下的其中一种：SG‑CIM逻辑模型全覆盖第一数据、SG‑CIM逻辑模型部分覆盖第一数据以及SG‑CIM逻辑模型未覆盖第一数据。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立统计类大数据逻辑模型，包括：当比对结果为SG‑CIM逻辑模型全覆盖第一数据的时候，引用所述SG‑CIM逻辑模型中对应的设计成果；当比对结果为SG‑CIM逻辑模型部分覆盖第一数据的时候，完善所述SG‑CIM逻辑模型中对应的设计成果；当比对结果为SG‑CIM逻辑模型未覆盖第一数据的时候，新建设计成果；汇总所述第一数据对应的设计成果，得到所述统计类大数据逻辑模型。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述完善所述SG‑CIM逻辑模型中对应的设计成果，包括：判断所述第一数据的父类是否满足该设计成果；当所述第一数据的父类满足该设计成果时，引用该设计成果；当所述第一数据的父类不满足该设计成果时，在所述SG‑CIM逻辑模型中补充相关属性之后引用该设计成果。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述新建设计成果，包括：判断其他标准是否存在类似所述第一数据的数据；若其中一个所述标准存在类似所述第一数据的数据，继承该数据的父类，引用该数据在该标准中的设计成果；若所有所述标准均不存在类似所述第一数据的数据，继承所述第一数据的基类为父类，并判断所述第一数据的父类是否满足该设计成果；当所述第一数据的父类满足该设计成果时，引用该设计成果；当所述第一数据的父类不满足该设计成果时，在所述SG‑CIM逻辑模型中补充相关属性之后引用该设计成果；所述类似所述第一数据的数据为以下的其中一种：与所述第一数据的内容有重复的数据，和与所述第一数据所表达意思一致的数据。8.一种基于数据驱动的统计类大数据逻辑模型构建系统，其特征在于，包括：数据处理模块，用于：获取源端数据并将所述源端数据通过识别抽象处理得到第一数据；2CN115952979A权利要求书2/2页模型构建模块，用于：将所述第一数据与SG‑CIM逻辑模型进行覆盖比对，并根据比对结果建立统计类大数据逻辑模型。9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块中的识别抽象处理，包括：将输入的所述源端数据进行需求分析、抽象识别得到第一源数据；将所述数据源对象通过抽象提取后输出得到所述第一数据。10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块中的抽象提取包括以下的一种或多种：规范、统一语义、去重、归并、整合和拆分。11.如权利要求8所述的系