基于改进卷积神经网络的手写体识别研究.pdf
代瑶****zy
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基于改进Inception卷积神经网络的手写体数字识别摘要:本论文针对手写体数字识别问题,提出了基于改进Inception卷积神经网络的方法。首先介绍了传统的卷积神经网络在手写体数字识别任务上的局限性,然后引入了Inception网络的结构,分析了其优势与不足。在此基础上,对Inception网络进行了改进,提出了一种新的网络结构,包含多个Inception模块和全连接层。实验结果表明,改进的Inception网络在手写体数字识别上取得了较好的性能表现。关键词:手写体数字识别;卷积神经网络;Incepti
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基于卷积神经网络的手写体数字识别标题:基于卷积神经网络的手写体数字识别摘要:手写体数字识别是计算机视觉领域的重要研究课题之一。近年来,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)在图像处理方面取得了重大突破,其在手写体数字识别任务上的应用也得到了广泛关注和研究。本文通过在MNIST数据集上构建卷积神经网络模型,并进行训练和评估,分析了不同卷积神经网络结构、参数设置和数据预处理方法对手写体数字识别性能的影响,旨在深入探讨该模型在手写体数字识别中的应用价值和优化方法。关键词:手
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