基于卷积神经网络的人脸识别方法.pdf

2024-06-12

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基于卷积神经网络的视频监控人脸识别方法.docx

基于卷积神经网络的视频监控人脸识别方法基于卷积神经网络的视频监控人脸识别方法摘要：在当今社会，随着科技的快速发展，视频监控系统在安防领域的应用越来越广泛。人脸识别作为其中的关键技术之一，用于识别视频监控中的目标人员。在过去的几年里，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）在计算机视觉领域取得了巨大的突破，被广泛应用于人脸识别任务中。本论文旨在探讨基于卷积神经网络的视频监控人脸识别方法，从网络架构到训练和测试流程，给出了一个基本的框架。1.引言视频监控系统是现代社会安全保

2024-10-20

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基于融合深度卷积神经网络的人脸识别方法研究.docx

基于融合深度卷积神经网络的人脸识别方法研究摘要：人脸识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其应用广泛，包括安全控制、人机交互、自动化等领域。本文基于深度卷积神经网络与特征融合技术，提出了一种高精度的人脸识别方法，并通过实验验证了其有效性。关键词：人脸识别；深度卷积神经网络；特征融合；识别精度；实验验证一、引言人脸识别是指通过让计算机自动提取人脸特征，并与数据库中的已知人脸进行匹配，从而实现对人脸的识别。人脸识别技术不仅在安全领域有广泛应用，例如银行、机场、政府建筑等重要场所，还在人机交互、自动化等领

2024-10-16

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基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法.docx

基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法摘要：人脸年龄识别一直是计算机视觉中的重要任务之一。本文提出了一种基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法。根据人脸年龄识别中的常见问题，我们通过在卷积神经网络中引入代价敏感度，并将泊松分布拟合到代价曲线上，以实现对不同代价的训练样本的分类器加权。我们进行了实验并取得了令人满意的结果。关键词：人脸年龄识别，代价敏感性，卷积神经网络，泊松分布一、引言随着数字化生活方式的普及，人脸年龄识别成为一项越来越受关注的课题。人们对于使用相应的算法技术，对于特定的样本进行年龄

2024-10-18

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一种基于卷积神经网络的人脸识别方法及装置.pdf

本发明提出了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法及装置。包括：从视频中提取图像帧，根据图像帧获取待识别图像，对待识别图像进行预处理，获取待训练数据；构建卷积神经网络，将待训练数据放入卷积神经网络进行训练，获取待训练数据的特征值；获取本地人脸信息库，通过余弦相似度计算特征值与本地人脸信息库中每一张图像特征值的待识别相似度，根据待识别相似度，对特征值对应的待识别图像进行识别。本发明通过提取对待识别图像进行预处理，然后通过卷积神经网络以及余弦相似度对待训练数据进行计算，并对待识别图像进行识别，通过这种方式，可以降

2024-01-10

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