一种图像降噪方法、装置、芯片及模组设备.pdf
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一种图像降噪方法、装置、芯片及模组设备.pdf
本申请公开了一种图像降噪方法、装置、芯片及模组设备,该方法包括:获取待处理图像;确定待处理图像对应的金字塔层数N;将待处理图像分解为金字塔结构的N层子图像;对M层子图像进行重构处理和降噪处理,得到M层目标图像,M为N‑1,M层子图像为N层子图像中除最高层图像之外的图像,M层目标图像中最底层的目标图像为待处理图像降噪后的图像;在重构第i层子图像过程中,若第i+1层目标图像的宽度大于预设阈值,则第i层目标图像是基于第i层子图像切片后的图像和第i+1层目标图像切片后的图像进行重构处理得到的,该第i层子图像为M层
降噪处理方法、装置、芯片、芯片模组和电子设备.pdf
本申请提供了一种降噪处理方法、装置、芯片、芯片模组和电子设备,该方法可以包括:在对原始噪声信号进行降噪处理时,可以先采用固定滤波系数,对采集的外部环境中的原始噪声信号进行滤波处理,得到第一信号;并在第一信号的基础上,再确定补偿滤波处理对应的目标滤波系数,并采用目标滤波系数对第一信号进行滤波处理,得到第二信号,以对原始噪声信号进行降噪处理,这样通过补偿滤波处理,可以解决因电声器件不一致性导致降噪性能较差的问题,从而有效地提高了降噪性能。
图像处理方法及装置、终端、芯片、芯片模组.pdf
一种图像处理方法及装置、终端、芯片、芯片模组,方法包括:计算第一图像中当前像素点的邻域内各个像素点的色差,得到色差图,色差用于表示第一通道的像素值和第二通道的像素值之间的差异;根据色差图,确定M个方向的单位色差值和权重值,其中,M为大于1的整数,每个方向的单位色差值用于表示该方向上色差的平均值,每个方向的权重值与该方向上色差的梯度负相关;减小M个方向中权重值最小的N个方向的权重值,1≤N≤M,N为整数;根据权重值对各个方向的单位色差值进行融合处理,得到目标色差值;根据当前像素点在第一通道的像素值和目标色差
一种图像降噪方法、装置及图像处理设备.pdf
本发明公开了一种图像降噪方法、装置及图像处理设备。其中,图像降噪方法包括:对输入的图像进行图像增强处理;对增强处理后的图像进行噪声估算;根据噪声估算结果对所述增强后的图像进行噪声抑制处理。本发明通过先进行图像增强,使得增强之前接近噪声的图像细节也得到了增强,拉开了这些细节与噪声之间的界限,使得噪声估算过程更能真实、准确地反映实际噪声大小,从而使得在抑制噪声的同时也保持图像细微细节以易于观察。
一种图像降噪方法、装置及设备.pdf
一种图像降噪方法包括:获取多帧图像,确定所述多帧图像中包括的基础帧和临近帧;根据基础帧计算所述临近帧的运动向量,根据所述运动向量将所述临近帧变换为对齐所述基础帧的对齐图像;通过卷积神经网络将所述对齐图像和所述基础帧融合,得到降噪图像。由于降噪图像是通过卷积神经网络自动对基础帧和对齐图像进行融合,因此可以更为准确的降低噪声,有效的保留真实场景内容,极大的提高降噪图像质量。