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大数据技术在民航领域的应用分析HYPERLINK"https://m.zqwdw.com/shenghuoxiuxian/2020/0528/262614.html"邢宇辉[摘要]随着信息技术的发展，大数据技术正在重塑所有行业。作为能够从多个来源获取各种数据的最大行业之一，航空公司从数据收集和分析中获取大量的航空情报信息。通过利用大数据对航空情报进行分析，能增加航空公司的竞争优势。本文基于大数据技术在航空情报中的应用进行分析，希望通过分析，给相关研究人员提供借鉴。[关键词]大数据技术;航空公司;应用分析doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2020.08.089[中图分类号]TP311.13[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）08-0-020引言数据在当今世界是一项非常宝贵的资产。数据经济学的基础是数据价值可以通过分析方法提取。尽管大数据技术仍处于初始增长阶段，但该技术的重要性不可低估。随着大数据开始扩张和增长，大数据分析在日常生活中的重要性越来越强。此外，数据规模和数量每天都在扩大和增加，因此必须提出合理的大数据分析方式。大数据分析（BDA）是大数据概念和方法的核心，指对海量、多样、快速增长的真实数据（即大数据）进行分析，找出隐藏模式、未知相关性和其他有助于决策的有用信息的过程。航空业凭借其成功的忠诚度计划（airmiles）成为客户体验专家。然而随着大数据技术的发展，现在大多数的航空公司开始利用大数据技术，通过收集大量数据，对所收集的数据进行分析，得到的大数据分析结果可以满足客户需求，提升航空公司的竞争优势。1航空情报中的大数据概述1.1航空公司的大数据来源在信息时代，大数据分析需从各种来源收集数据，构建数据集成框架，获取第一手信息。数据源获取的主要方法有以下几点：通过数据库获取、通过权威网站搜索、通过专题数据采购、通过期刊文献和连续出版物挖掘。根据不同的数据源，可以对数据进行分类和处理，形成有价值的处理数据。航空公司通过收集旅客的各种行为信息，包括旅客的搜索历史记录、购买历史、托运行李、出发和到达日期、目的地和出发城市、机上销售/免税支出、飞行中的食物选择、酒店预定、租车服务甚至旅客的信用卡积分等，可以跟踪、衡量和分析旅客的行为习惯。1.2大数据应用潜在的问题大数据的真正意义在于分析后的价值。因此，数据的可靠性和准确性是实现价值的关键因素。但有时候大数据也存在一些缺陷，大数据不仅会提供价值线索，还会提供一些错误的虚假数据。由于数据量庞大，给有效的数据筛选和识别带来困难，使企业更容易遭遇大数据陷阱。比如，人们可能会故意发布虚假和错误的信息;人们的真实意图可能会被自己错误表达;即使人们真实准确地表达了自己的意图，也并不意味着他们会付诸行动;数据会显示虚假联想，事实上这些联想根本没有因果关系。如果只关注数据的表面相关性而不考虑其深层次的动力学原理，就可能会误导决策。为了进一步提高解决问题的能力，相关研究人员需要采取有效的方法和措施，如运用回归分析方法，关注理论和情景，充分认识数据的局限性，理解数据生成和变化的深层次原理等，以确保采集到的数据是可靠和有效的。1.3航空情报大数据待构建的指标分析技术和工具不应成为智能分析的主要角色。技术和工具只是完成数据收集、筛选和识别的辅助手段。人仍然是智能分析任务的主要完成者。数据源和数据内容的可靠性研究和判断、信息相关情境有效构建、决策模式建立和选择仍需基于分析师的主观判断。建立指标体系可以有效减少分析人员主观偏见造成的分析误差。除了数据筛选标准和实时决策类指标外，至少需要建立一个简单的数据指标集，以帮助分析师考虑数据的可靠性。指标包括：数据所包含的信息类型、数据提供者（观察者和报告者）、数据通道（源和传输）、数据个数、数据时空维度等，便于获取后对数据进行过滤、汇总和分类。1.4大数据对个人隐私的保密性存在威胁在过去的15年里，数字数据量呈爆炸性增长，这些数据来自互联网、社交媒体、科学设备、智能手机、监控摄像头等，还来自用于处理这些数据的计算机技术。众所周知，“大数据”无疑推动了科学、技术和医学进步。但如果大数据被滥用，也会带来严重的风险。大数据存在的一个威胁是侵犯隐私权，因为现在很多可用的数据都包含个人信息，特别是航空情报中的旅客个人隐私信息，大数据对个人隐私的保密性存在威胁。2大数据在航空情报中应用带来的有益效果分析2.1个性化优惠众所周知，量身定做的产品可以大大提高客户满意度，从而提高忠诚度，这也是每个公司的最终目标。航空公司可以从客户手中收集数据，因为即使一次预订也包含各种数据，这些数据可能非常有益。许多航空公司都在利用大数据改善客户体验。例如，美国的联合航空公司开发使用智能的“收集、检测、行动”系统，可以分析客户档案中的150个变量。