大数据背景下的数据库原理课程改革方向探索.docx

大数据背景下的数据库原理课程改革方向探索HYPERLINK"https://m.zqwdw.com/wenku/jingjimaoyi/2021/0412/1382321.html"摘要：以往数据库原理课程授课内容重在对关系型数据库相关知识的介绍，在目前大数据背景下，内容上缺少与大数据相关的前沿知识点与技术的介绍，与时代发展有所脱节。为了课程的发展能够更好地接轨时代背景，更好地适应大数据的发展需要，本文针对目前数据库原理课程存在的一些缺陷，探讨了课程改革的一些方向，就在大数据背景下可以开展哪些工作提出了一些建议。关键词：数据库原理；大数据；改革方向中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2018）45-0136-03数据库原理课程是信息类专业的必修课程，该课程开设的目的在于使学生通过本课程的学习掌握数据库系统的基本概念、基本原理及基本知识，能够熟练掌握关系数据库的设计方法，并能够独立开发数据库的应用系统。以往，该课程涉及的数据基本是常规数据，数据库基本是关系型数据库，知识点基本围绕关系型数据库系统的设计展开。但如今，进入大数据时代，很多数据库教材仍旧是沿用以往教材，内容上尚未及时更新。为了这门课程能顺应时代发展的需要，就要求我们对教学内容做出相应的调整与更新，加强课程与时代发展的紧密性。只有这样，课程才能达到最佳的教学效果，培养的学生才能更好地适应社会。为此，本文就大数据背景下数据库原理课程的改革方向提出了一些建议，做了初步的探讨。一、大数据背景下课程内容的调整通常情况下，我们讲授数据库原理课程一般是就数据库的知识点而讲解，往往在与行业结合、专业结合、时代背景结合方面考虑不够。另外，课程学时在实践环节的分配并不是很多，仅仅只够完成一些小型任务与知识点的实践，考试也往往是以试卷做题的方式进行考核。这些潜在的问题都使得这门课的最终培养目标、学生的能力与时代的适应性方面有所折扣。在目前大数据的背景下，要使得这门课更好地赶上时代步伐，在课程内容方面就必须有所调整与优化，可以考虑从以下一些方面进行改进。1.紧跟时代发展，扩展前沿知识介绍。以往数据库原理课程重在介绍关系型数据库系统，而在大数据下，新一代数据库多属于非关系型数据库系统。这就要求我们需要拓展非关系型数据库系统的介绍，比如流行的管理大数据的数据库系统NoSQL、NewSQL等。此外，其他的开源数据库以及与大数据处理相关的技术，比如内存计算等，也应该列入课程的前沿介绍之中。学习数据库原理课程，除了会传统数据库系统的相关知识，新一代的适合大数据管理的数据库系统及先进技术也应该有所了解。2.原课程内容精简和压缩。在课程总学时得不到增加的基础上，如何调整教学内容，使之能够紧跟时代步伐，势必要求原内容的精简与压缩。将内容进行整理，较低层次的或易懂的尽量安排给学生自行学习完成，调动学生的主观能动性。围绕数据库应用系统的设计，抓住核心主干知识点，在此基础上延伸数据类型。3.理清教学主线，布局教学内容，建立规范的教学体系。数据库原理课程一般以介绍传统数据库为主，内容涵盖数据库的基本知识、抽象查询语言和SQL标准查询语言介绍、关系优化理论、数据库的设计、并发与控制等数据库技术。面对大数据的时代要求，数据库原理课程内容必须有所更新与调整才能跟上大数据发展的需要。这就需要重新布局教学内容，围绕大数据背景下数据库应用系统的需求展开知识点的设计与贯穿。在原有教学主线的基础上进行拓宽，融入大数据的数据库知识。4.数据及数据库外延的扩充，结合专业方向，拓展课堂案例。目前和信息类相关的专业基本都开设了数据库原理课程，不同的专业，专业背景、专业领域不一样，所面向的数据就不一样。要想上好每个专业的这门课程，势必要求案例随专业有所不同。只有结合专业选取相应的数据库案例，才能更好地学以致用。比如我校空间信息与数字技术专业，在大数据背景下，专业正在从三维地质方向向空天地海方向延伸，原三维地质方向培养目标致力于大数据时代下多源地质空间数据的获取、集成、分析与领域应用能力。空天地海方向培养目标致力于结合新一代的信息技术，针对空天地海领域的空间数据获取、集成、分析与智能应用能力。这就要求我们在给该专业学生上数据库原理课程时能够适当补充空间数据类型以及处理对应数据的数据库应用系统案例。下图即为知识点向外拓展的示意图。围绕数据库系统的设计与应用，结合大数据的背景，我们需要将数据向大数据拓展，数据模型除了关系模型，也应向非关系模型拓展，数据管理软件需要介绍非关系型数据管理软件及一些开源數据库软件，数据库相关的技术需要扩充分布式平台的内容，案例选择需要注重与行业、专业的结合。二、课程组教师的教学水平和能力的拔高上这门课的教师在之前基本很少接触大数据的相关知识与实践，所以要想真正与大数据接轨，作为教师