大数据视角下地方高校人才培养模式创新探讨.docx

大数据视角下地方高校人才培养模式创新探讨HYPERLINK"https://m.zqwdw.com/shenghuoxiuxian/2020/1007/807088.html"王珩苏明代亮摘要：近年来，无论是信息技术还是人工智能发展都较为迅速，大数据也成为信息时代最为突出的特征之一。在大数据背景下，如何对其优势予以充分运用，从而使高校人才培养模式得以创新，推动高校人才培养质量和效果，是现阶段值得关注与研究的问题。本文主要就大数据视角下地方高校人才培养模式创新予以讨论，旨在以大数据为载体实现对人才培养工作的有效改革与创新。关键词：大数据;地方高校;人才培养;模式创新中图分类号：G648.4;G472.3文献标识码：A目前，我们已步入信息化社会，无论是知识还是信息的生产、存储以及传播等，都对经济社会发展起到重要的作用。在这一背景下，互联网成为了知识和信息沟通与交流的重要载体，是推动大数据形成的重要因素。基于此，高校要注重大数据优势的充分运用，及时对现有的人才培养观念予以调整与更新，从而使传统教育具有的障碍得到有效的破除，加大对教育教学方式的有效调整，培养出更加契合大数据时代的人才。1大数据概述2012年联合国颁布的有关大数据的白皮书，是大数据时代到来的重要标志，能够对社会各行各业产生重要影响。同年3月，美国总统奥巴马发表的《大数据研究和发展倡议》指出，要借助大数据推动知识获取能力和洞见能力的提升，并注重对其的资金投入，为大数据的收集与管理提供重要的支撑。大数据主要有四个特征。第一，数据量巨大。PB是大数据起始计量单位，也正是在信息化手段积累下，为体系庞大的数据的形成提供了可能。第二，数据类型多样化。例如音频、图像以及视频等都是构成大数据的重要数据类型。第三，数据处理速度快，这也是人工统计处理不可比拟的优势所在。第四，数据资源价值密度虽然较低，但是经过整合处理后拥有极高的商业价值，不仅可以为关联性和发展趋势预测提供重要的辅助，而且也是各类决策制定过程中的重要参考。大数据方法和技术也较为丰富，例如存储、发掘、可视化以及分析等等。以舍恩伯格《大数据时代》相关内容为依据和参考可以得知，大數据思维主要包括以下三个方面的内容。第一，全体数据都囊括在其中，并不是随机样本。由于受到大数据数据量大等特征的影响，也决定了其在处理所有数据方面的可行性。第二，不是准确性而是混杂性。据了解，世界范围内的数据中只有5%的数据其结构是相对完整且良好的，而剩余的并不具备结构化特征，这也决定了不能将侧重点放在精确化数据中。第三，相关性而非因果性。在以往人们习惯借助数据挖掘事物问存在的因果关系，现阶段主要是以大数据为载体发现不同变量问具有的关系，从而了解是什么，但对为什么的问题却不一定能够详细说明。2大数据视角下地方高校人才培养模式创新的策略2.1以大数据开放性和包容性为依据进行人才培养大数据无论是对数据予以收集、加工还是使用，都具有显著的开放性和包容性特征，就是说，处于世界中的所有数据都可以依托大数据信息系统得以收集、加工和应用。所以在大数据时代背景下，高等教育也存在同大数据相一致的开放性和包容性。首先，高校在进行人才培养的过程中要始终具备国际化视野，从而更好地实现高等教育与国际社会的有效对接，将发达国家高校人才培养模式作为经验汲取。注重优质教育资源的引进，并且在校园内挑选优秀的学生，赋予他们走出校门、走出国门接受国际教育的机会。学生借助多元化文化知识学习与融合，一方面可以使学生的思维得以激活，另一方面对提升学生发现问题、分析问题和解决问题的能力也有重要意义。其次，高校在进行专业设置时，要依托数据为参考。具体来讲，要深入到社会中进行细致化调研，例如依据各个企业以及行业企业发展过程中对于人才的具体需求，对专业结构进行优化与调整，使毕业生更能满足社会需求，对学生未来职业发展也有重要意义。再次，高校还要注重教育流程的创新，推动由固有的住宿制教育向流动随机式教育的转变，并将翻转课堂、MOOC等大数据教育流程在教育教学中进行渗透。最后，高校在进行人才培养的过程中要将服务经济社会发展和学生的全面发展作为重要目标，促进专业设置和产业需求的一致性、课程内容与职业标准的一致性、教学过程和生产过程的一致性，这也是确保培养出高素质技术技能型人才的重要因素。2.2以大数据分析性和应用性为依据进行人才培养第一，对数据进行分析是大数据最为重要和关键的内容。以数据“去粗取精”为载体，以由表及里制作工艺为手段可以推动集概念和理论为一体的系统的形成，这对数据应用价值的开发具有重要意义。教师在授课过程中要及时转变以往照本宣科的方法，教材是知识的载体不可否认，但是教师在备课的过程中要始终将教材中的知识作为贯穿在其中的主线，并以此为核心实现对其他知识信息的广泛搜集，从而开展具有理论与实践一体化的知