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基于云计算的会计大数据分析平台构建研究HYPERLINK"https://m.zqwdw.com/tuzhixiazai/2020/0530/270278.html"贾文成摘要：分析了现存会计系统的基本概况，指出其面临的相关问题及挑战。因为基于云计算的会计大数据分析平台无论在理论层面还是现实经济层面都存在一定的可行性，故以此为出发点，从大数据会计系统的构建、数据存储等方面展开研究。关键词：云计算;大数据;会计系统一、文献回顾及相关理论基础（一）文献回顾1980年Sprague提出了DDS框架，该框架包含了用户接口、数据以及模型部件，在决策支持方面产生了积极的推动作用。1993年Holsapple进一步完善了DDS框架。2007年，IBM、Amazon等率先提出了关于云计算的概念，也创造性地将其加入信息系统。之后，Microsoft、Google均提出将对外提供云计算平台服务，为客户提供在会计信息化方面的解决方案。在我国，计算机技术在会计领域的应用相对国外来说起步较晚，直到20世纪末，以用友、金蝶等软件的应用为标志，理论界及实务界才逐渐认识到计算机IT技术对于会计信息领域的重要影响。经过20多年的发展，学术界在信息化理论、政策、系统设计、内控、安全等方面的研究均有了一定进展，并随着IT技术的发展不断深入。目前，随着大数据、云计算等IT技术的发展与逐渐成熟，其在会计实务界的应用也愈发广泛，亟须优化或建立满足业务需要的新型会计平台。（二）基本概念1.数据仓库主要是利用特定的方式，针对企业内外部大量的数据进行的数据集成，从而构建一个高度集成的、且具备强分析性的特定的数据环境，并以此为企业的决策分析提供基础。2.数据挖掘指的是，利用特定手段，从海量的、随机以及模糊的各类实际应用的数据中进一步挖掘出对决策有用的、潜藏在背后的各类信息以及知识的过程。3.云计算的运行过程主要是通过集中资源、利用相关技术为使用者以及决策者提供强大的计算能力以及包括存储空间等的资源，是决策的根本保障。二、现有会计系统的概况与挑战（一）基本概况现有的传统会计系统通过记录可用货币计量的有价值的数据为会计报表使用者提供有关经营状况、现金流量等的财务报告。其以会计恒等式、会计循环等为基础，将企业具体的经济业务转化为可用货币计量的会计要素，重分类在不同的会计科目下。而对于不能通过货币计量的但却非常重要的会计信息则主要通过附注进行披露。（二）存在的问题首先，在現有的传统会计系统中所处理的会计较为单一，即只能够对可以用货币计量的信息进行处理，然而对于无形资产以及人力资本等非财务信息的处理能力却非常有限。其次，表现在会计数据处理的滞后性方面，该系统造成了时间上业务流和信息流的分离状况。同时，由于该系统只能够处理并存储单一的会计信息，因此也只能够对结构化的数据进行处理，会计信息之间的联系程度不够。因此，基于云计算的会计系统的设计也应当从以上几个方面解决现有的问题。（三）面临的挑战1.企业管理者的新需求。随着企业的扩张以及大数据、互联网等新兴技术的冲击，企业的管理者在决策时更加依赖多元化的、精确程度相对较高的，也更加全面的会计信息，而且随着信息的多元化发展，管理者更加需要种类繁多的信息以更加动态、立体、直观的形式展现在输出界面。2.会计数据创造价值的需要。当企业发展到一定规模时，新技术的应用必然会产生海量的信息，而如何利用会计系统将经验和信息结合，并通过演绎、对比、归纳等方法不断提炼，实现有价值的转化为知识将是企业面临的一大挑战。3.科学技术发展的推动。“大智移云物”等技术的运用进一步推动了会计信息化的发展进程。而环境的飞速变化也对会计信息化的发展提出了新的要求。科学技术的发展使得理论界以及实务界对于会计信息化的研究与应用有强大的推动作用。三、基于云计算的会计大数据分析平台构建（一）可行性分析首先，在前期投资云计算的成本相对其他方案低，企业可以合理地进行资源、财力地分配。其次，企业不需要提供过多的资源以满足在业务高潮时期的信息需求。最后，企业在建成基础的云服务平台之后，仅需要为服务商提供的服务进行付费，而完全不再为硬件设备的维护等进行付费，再一次节约成本。（二）平台功能的构建1.财务综合分析。将BSC、EVA（经济增加值）、杜邦分析评价体系以及波特的企业价值链相结合，将经济增加值相关的指标作为首要的核心财务指标，将影响经济增加值的杜邦分析评价体系中的相关指标作为次级的财务指标，通过BSC的四个维度的相关财务和非财务指标和有关供应商的相关指标作为基本的财务分析指标，从纵向、横向两个维度对相关的财务分析进行扩展，结合企业目标战略和具体的业务，对企业的价值进行动态、多元化地反映。同时，可以在系统中引进哈佛分析框架，对企业产生的会计海量数据从战略、会计、财务以及前景等五个方面进行全面