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本科生毕业论文论文题目:基于小波变换的图像融合论文摘要:小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域,经过近10年的探索研究,重要的数学形式化体系已经建立,理论基础更加扎实,在图像分析与图像融合中具有很好的应用前景.图像融合是一种重要的增强图像信息的方法,基于小波变换的图像融合,就是将待融合的原始图像首先进行小波变换,将其分解为逼近图像和细节图像,然后进行融合.本文首先介绍了小波变换,多分辨率分析,图像的小波分解与重构的基本方法,然后用MATLAB实现了基于小波变换的图像融合.通过对图像一与图像二进行融合的实验比较表明:融合后的图像与原图像相比有了很大的改观,原图像只是模糊的块分布,融合后图像清晰了很多,并且保留了原图像的特征,使图像信息得到了增强,提高了融合图像的空间分辨率和清晰度.融合图像更符合人的视觉特性,也有利于机器视觉.实验结果表明,基于小波变换的多分辨率图像数据融合技术是提高图像表现能力的一个有效方法.关键词:小波变换;多分辨率分析;图像融合Title:PicturefusionbasedonthewavelettransformAbstract:Thewaveletanalysisdevelopedrapidlyinthecurrentappliedmathematicsandtheprojectdisciplineasanewdomain.Throughnearly10yearsresearch,ithadalreadyestablishedtheimportantmathematicsformalizationsystem.Itstheorywasmoresolidandwasveryprosperousintheimageanalysisandthepicturefusion.Thepicturefusionwasanimportantmethodoftheenhancementofpictureinformation.Picturefusionbasedonthewavelettransformwaswaitstheprimitivepicturefirsttocarryonthewavelettransformation,decomposeditforapproachesthepictureandthedetailpicture,thencarriesonthefusion.Inthisarticlethewavelettransform,themulti-resolutionanalysis,thepicturewaveletdecompositionandtheheavyconstructionessentialmethodwereintroducedfirstly,thenrealizedwithMATLAB.Thecomparationofthefusionpictureandtheoriginalpictureindicated:thefusionpicturehadanewlook,theoriginalmaponlylookedlikedthefuzzyblockdistribution,afterthefusionthepicturebecamemoreclearandalsokepttheoriginalmulti-picturescharacteristic,enablethepictureinformationtoobtaintheenhancement,andenhancedthefusionpicturespatialresolutionandtheclarity.Thefusionpictureconformstoperson'svisualcharacteristicanditwasadvantagetothemachinevision.Experimentresultindicatedthatmulti-resolutionimagedatafusiontechnologybasedonthewavelettransformwasaneffectivemethodtosharpentheimageperformanceability.Keywords:Wavelettransform;multi-resolutionanalysis;picturefusion1.引言图像融合作为一个新兴的学科体系正在不断发展中,在许多方面已经取得了比较满意的成绩,研究者们从各个不同的应用领域,提出了多种不同的图像融合方法.但是相对于图像处理其他领域的研究而言,图像融合技术的研究还刚刚开始,还没有统一的定义、成熟的理论和方法,有许多问题急需解决,一