数据挖掘技术在医院药学中的应用.pdf

中华医院管理杂志年月第卷第期．·药事管理·数据挖掘技术在医院药学中的应用沈小庆盛炳义方曙昊妙莲王珏药品信息系统作为医院信息系统中最重系统采用层结构底层是数据获取层中间层要、最基本的组成部分之～随着不断广泛深是数据存储层顶层是前端展示层。底层完成从入的应用其积累的数据也不断往深度与广度扩或其他外部资料中对与医院药学相关的业务数展。在中积累的与药品有关的数据如患据进行抽取、转换、装载到数据仓库中；数据存储层者的诊断与用药情况、医院药品消耗情况、医院治疗负责数据的组织和存储并支持前端展示；顶层包括药物监测数据等随着时间的推移其数据量分析工具、数据挖掘工具、查询和报告工具以提供不断增加。我们利用数据挖掘技术中的建模、预测、决策人员实施决策行为。联机分析处理等功能从这些与医院药品三实施步骤：数据挖掘技术在不同的应用领相关的海量信息中开发、利用或发现某些新信息、新域其实施步骤不尽相同根据医院药学所涉及的知知识解决一些新问题力求为医院领导、临床医生识范围与数据挖掘的特点概括起来主要有以下几及医院药学工作提供有用的信息及决策依据。个实施步骤。一、数据挖掘技术．理解需要解决的问题在医院药学领域中的意一定义与应用：数据挖掘技术是近年义：在这个阶段与医院药学、医学专家进行深入交来伴随着人工智能和数据库技术的发展而出现的一流定义需要解决的问题确定数据挖掘的目标和衡门新兴技术它是从大量的数据中筛选出隐含的、可量其成功的标准。了解该问题目前的解决方法与存信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。该在的弊端。这个步骤是数据挖掘的基础。技术主要应用于信用分析、风险分析、欺诈检测、客．数据的理解：这个步骤包括数据的初步收集、户关系管理及模拟比赛等。在医学领域主要应用对原始数据进行抽样分析、列出数据的类型包括大于慢性病数据仓库的建立与分析遗传性疾病自动小、格式、属性等。经过这个步骤可以回答部分数检测、恶性肿瘤的诊断与恶性程度的判断分析呼吸据挖掘的目的从而肯定最初的假设或对新的特征道感染患者的病情危重度的分析