毕业设计(论文)-基于小波变换的信号降噪处理.doc

PAGE\*MERGEFORMAT2提供全套毕业论文，各专业都有本科生毕业论文（设计）题目:基于小波变换的信号降噪处理原创性声名呈交的学位论文，是本人在导师指导下独立完成的研究成果。除文中已经明确标明引用或参考的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。本人依法享有和承担由此论文而产生的权利和责任.声明人（签名）：日期：年月日基于小波变换的信号降噪处理基于小波变换的信号降噪处理【摘要】目前，噪声污染严重影响着信号检测的工作，本文是基于小波变换进行的信号降噪处理，并使用matlab进行模拟实现。【关键词】小波变换降噪matlab实现目录TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l_Toc10772引言PAGEREF_Toc107725HYPERLINK\l_Toc6206第一章小波变换的发展及原理PAGEREF_Toc62066HYPERLINK\l_Toc320451.1小波变换的发展PAGEREF_Toc320456HYPERLINK\l_Toc166541.2小波变换和傅里叶变换的对比PAGEREF_Toc166546HYPERLINK\l_Toc231861.3小波变换的原理PAGEREF_Toc231867HYPERLINK\l_Toc263671.4小波变换的特点PAGEREF_Toc263678HYPERLINK\l_Toc239301.5小波基函数的选取PAGEREF_Toc239308HYPERLINK\l_Toc29363第二章通过小波变换达到信号降噪的原理PAGEREF_Toc293639HYPERLINK\l_Toc95312.1通过小波变换的降噪的方法PAGEREF_Toc95319HYPERLINK\l_Toc252072.2通过小波变换降噪的步骤PAGEREF_Toc2520710HYPERLINK\l_Toc271282.3基本的噪声模型PAGEREF_Toc2712811HYPERLINK\l_Toc73662.4信号学角度的小波变换降噪PAGEREF_Toc736611HYPERLINK\l_Toc21402第三章通过matlab实现基于小波变换的信号降噪PAGEREF_Toc2140211HYPERLINK\l_Toc327273.1默认阈值去噪PAGEREF_Toc3272711HYPERLINK\l_Toc34923.2不同信号源的去噪PAGEREF_Toc349212HYPERLINK\l_Toc242263.3不同阈值模式对函数信号的降噪处理PAGEREF_Toc2422614HYPERLINK\l_Toc98973.4不同阈值模式对图像信号的降噪效果PAGEREF_Toc989715HYPERLINK\l_Toc243193.5不同小波种类对信号降噪的影响PAGEREF_Toc2431918HYPERLINK\l_Toc1073.6小波变换降噪过程模拟PAGEREF_Toc10719HYPERLINK\l_Toc25103.7分别采用默认阈值去噪，给定软阈值去噪，以及强制去噪的方法对污染信号进行降噪处理PAGEREF_Toc251020HYPERLINK\l_Toc32231第四章结论PAGEREF_Toc3223121HYPERLINK\l_Toc9540致谢语PAGEREF_Toc954022HYPERLINK\l_Toc18145参考文献PAGEREF_Toc1814524引言目前，在电路的设计过程中，原有的信号精度已经很高了，但由于叠加了高频的噪声信号，使信噪比大幅降低，导体内的信号受到噪音信号的干扰，同时也受到各种实验仪器之间产生的信号干扰。因此，我们需要对信号进行降噪处理，早先的降噪处理方案是通过傅里叶变换减少高频的噪声，仅保留低频的信号，最后通过傅里叶逆变换得到初始信号，这种方法将原信号分解成了频率各不相同的正弦信号，并且这些正弦信号是可以线性叠加的，反映了频域的部分信息[1]徐斌.基于小波变换的信号降噪处理.科技创新导报.2012no.15。传统信号降噪中使用的傅里叶分析全部都是基于频域的，没有别的时域的信息，但在信号处理中信号的时域信息又是相对重要的，傅里叶变换中即使是时域的局部变化也会影响频域的全局，频域的局部变化同样也影响着时域的全局变化，之后由傅里叶变换又发展来了短时傅里叶变换(Short-timeFouriert