数学形态在图像滤波中的应用.pdf

雀樊院学报鹅巷期．数学形态学在图像滤波中的应用杨述斌襄樊学院物理学系湖北襄樊摘要：文章先简单介绍了数学形态学的发展及基苯概念然后讨论了它在图像滤波中的应用其中主要讨论了形态滤波算子的设计最后对其应用前号作了展望．关键词：数学形态学；图像滤波形态滤波算子中图分类号：：文献标识码：文章编号：——一∞引言用计算机进行数字图象滤波和分析是目前急速发展的领域．数字图象是用数字信号来记录图象信息：形状与构造、灰度的变化、光线的强弱、彩色等等而图象在生成、传输、变换过程中受到各种外界因素的干扰图象质量会有所下降和退化表现出图象模糊夹有各种类型的噪声等．要想使有复杂背景噪声的图象得到应用则必须先进行图象滤波以去除噪声然后才能较好地进行后续处理．然而传统的滤波方法在去噪的同时使得图象的细节特征模糊了不利于后续处理．为了滤除图象中的噪声建立了各种形式的滤波器．线性滤波器’是人们最先研究和发展较完善的一种滤波器．它是对图象的傅立叶频谱的各个频段进行滤波和修改但由于噪声与图象边缘具有相同的频谱分量因而常常在滤除噪声的同时模糊了边界．中值滤波”。“属于非线性滤波器由于它具有冲激响应为零和边缘保持特性近年来发展很快．但在多维信号处理中尽管它具有良好的窄脉冲干扰抑制能力却有使附加信号失真和使图像信号结构信息丢失的不足．以数学形态学为理论基础以形态变换为基本手段以构造不同结构元的形态滤波则改进传统滤波器的不足．它利用不同结构元形态学的开闭运算可以除去图像中相应结构的外部内部随机噪声、它是基于信号的几何特征利用预先定义的纬构元相当于滤波窗口对信号进行匹配以提取信息、保持细节特征、抑制噪声．形态滤波后的输出不仅取决于变换的形式而且也取决于结构元的尺寸和形状、故研究中既要探讨形态变换形式的组合也要研究结构元的选取与应用、数学形态学”数学形态学是分析