大学毕业论文---基于erdas遥感图像的几何校正论文综述.doc

基于ERDAS遥感图像的几何校正PAGE\*MERGEFORMAT7基于ERDAS遥感图像的几何校正论文综述摘要：随着高分辨率遥感影像的普遍应用，对其研究越来越引起重视。而用户得到的资料仅经过卫星地面站的初步几何校正，仍存在不少非系统误差，对于应用者来说，还需做几何精校正处理。ERDASIMAGING软件进行几何精校正具有操作简便、实用性强、速度快等特点。只有通过精确几何校正，高分辨率影像才能在遥感应用的各方面发挥更大的作用。Abstract:AlongwiththewidespreadaplicationofthehighresolutionRemoteSensingimage，moreandmoreattentionWaspaidtOitsstudy．Thedatacustomergotonlyafterfirststepsatelliteearthstationrudegeometricrectification，whichstillexistafewnon—systemerrormarginsandalsoneedtodothegeonetricpreciserectificationandinapplication．TheERDASIMAGINGsoftwarehavecharacter-sticscarryingonprecisegeometriccorrectionofsimpleoperation，powerfulfunctionquicklyspeed．Onlyafteraprecisegeometricrecti-fication，high—resolutionimagethencantakemorefunctionattheremotesensingaplicationaspects.关键词：遥感；ERDAS；几何校正；GCPKeywords:remotesensing；ERDAS；geometriccorrection；GCP引言遥感（RemoteSensing）20世纪60年代发展起来的对地面观测综合性技术。下一的遥感指从远距离、高空，以至外层空间的平台（plantform）上，利用可见光、红外、微博等遥感器（RemoteSensor）通过摄影、扫描等各种方式接受来自地球表层各类地物的电磁波信息，并对这些信息进行加工处理，从而识别地面物质的性质和运用状态的综合技术。遥感已经曾为地理数据获取的重要工具。而且随着当今遥感技术的飞速发展，人们对遥感数据的需求也多源化，它们可以是来自不同的波段，不同的传感器，不同的时间。这些多源数据在使用时，必须具有较高的空间配准精度。这就需要对原始影像进纠正后影像行高精度的几何校正。因此，几何校正是遥感影像应用的一项重要的前期处理工作。1.图像的几何校正原始遥感图像通常包含严重的几何变形，一般分为系统性和非系统性两大类。系统性几何变形是有规律的和可以预测的，因此可以应用模拟遥感平台及遥感器内部变形的数学公式或模型来预测；但非系统性几何变形是不规律的，一般很难预测，而几何校正就是针对此变形，通过标准图像或地图进行几何整合。2.几何校正的基本原理2.1何畸变原因2.1.1遥感器的内部畸变由遥感器结构引起。2.1.2遥感器的外部畸变。2.1.3地形起伏引起的畸变当地形起伏达到一定程度之时，遥感影像的局部像点会产生位移，使原本应是地面点的信号被同一位置某高点代替。2.1.4由地图投影法的几何学引起的畸变2.2基本思路遥感数据的几何精校正是在系统几何校正基础上，利用地面控制点(ControlPoint，简称GCP)和修正校正模型，对原始图像进行处理，从而产生符合某种地图投影的新图像。它不考虑误差形成的具体原因，而是利用若干控制点确立一个模拟畸变的数学模型，再依据这种变换函数把待校正图像中的像元变换到标准空间中影系统及参数。2.3基本步骤几何校正可按以下几个步骤进行：（1）建立原始影像与校正后影像的坐标系，对于校正后的影像要确立坐标原点、像元大小及影像大小。（2）确定地面控制点，即在畸变影像空间与标准空间寻找控制点对。控制点选取的好坏是几何精校正质量的关键。（3）选择畸变数学模型。并利用地面控制点求得模型的未知参数，然后脱离模型对整幅图像进行校正。（4）取得变换后图像各像元的灰度值，即对图像重新采样。（5）几何精校正的精度分析。3.运用ERDAS进行几何校正3.1选择ERDAS进行几何校正的方式遥感图像的精加工又称几何精纠正，方法有：多项式纠正法、共线方程纠正法、有理函数纠正法、小面元微分纠正等。多项式变换(Polynomial)在卫星图像校正过程中应用较多，原理直观，计算简单，其基本思想是回避成像的空间几何过程，直接对影像变形的本身进行数学模拟，认为遥感影像的总体变形可以看做是