基于canny和形态学的边缘检测技术研究-硕士学位论文.doc

硕士学位论文基于canny和形态学的边缘检测技术研究ResearchofImageEdgeDetectionBasedOnCanny&MathematicalMorphologyPAGEI原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名：签字日期：年月日关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解云南民族大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属云南民族大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）学位论文作者签名：签字日期：年月日导师签名：签字日期：年月日摘要摘要摘要图像处理的研究内容主要包含边缘检测、图像分割、模式识别等。随着数字化时代的到来，数字图像处理与分析方面的研究工作显得十分重要。数字图像处理广泛地应用于工业、农业、交通、金融、地质、海洋、气象、生物医学、军事、公安、电子商务、卫星遥感、机器人视觉、目标跟踪、自主车导航、多媒体信息网络通信等领域，取得了显著的社会效益和经济效益。图像中灰度信息变化较明显的地方称为图像的边缘。灰度的变化信息称为阶跃信息，一般来说，像素点灰度值从一个很小值急剧过渡到另一个灰度较大的值即形成了边缘。图像边缘含有丰富的图像信息，较图像其它部分应用价值很大，这是因为基于此我们可以进一步进行识别、分割等方面的研究。低层视觉和高层视觉是计算机视觉研究的主要内容。图像处理就属于低层视觉部分，它主要包括图像的信息增强、除躁和边缘检测信息检测、图像滤波等；图像分析和图像理解即为高层视觉研究的主要内容，主要是通过计算机模拟生物对于图像信息的感知和运用能力。图像里含有的信息量较多，图像边缘检测是图像处理技术中很重要的一环，是图像图形学赖以研究的基础和支柱。数学形态学简称形态学，是运用集合论来分析几何形状的方法，打破了传统数值建模的思想，是非线性信号分析理论的一种。相异的结构元素对图像信号进行探测，我们得到的是不同的图像分析，这是由于结构元素的尺寸和形状与图像结构的信息有关。关键词：图像处理；边缘检测；数学形态学；云南民族大学硕士学位论文AbstractPAGE\*MERGEFORMATIIIAbstractImageprocessingresearchincludesedgedetection,imagesegmentation,andpatternrecognition.Withthecomingofthedigitalage,digitalimageprocessingandanalysisoftheresearchisbecomingveryimportant.Digitalimageprocessingisbeingwidelyusedinthefieldofindustry,agriculture,transportation,finance,geology,oceanography,meteorology,biology,medicine,military,publicsecurity,e-commerce,satelliteremotesensing,robotvision,objecttracking,autonomousvehiclenavigation,multimediainformationnetworkcommunication,etc.Ithasmadeasignificantsocietyandeconomicbenefits.Thegrayinformationchangedobviouslylocalimageiscalledimageedge.ChangeinformationofgraycalledYueinformation,orderingeneral,pixelgrayvaluefromaverysmallvalueofasharptransitiontoanothergraylargevaluethattheformationoftheedge.Imageedgeimagewhichcontainsrichinformation,comparedwithotherpartsofimageofgreatapplicationvalue,becauseitisbasedonthis