低复杂度阵列信号波达方向估计算法研究.doc
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低复杂度阵列信号波达方向估计算法研究.doc
低复杂度阵列信号波达方向估计算法研究阵列信号波达方向估计是阵列信号处理领域中具有重要应用价值的研究课题。近年来,低运算量、低复杂度的阵列信号波达方向估计算法受到了广泛关注。阵列信号波达方向估计将多个传感器设置在空间的不同位置组成传感器阵列,利用各个信号在空间位置上的差异,通过对多通道接收机输出数据的处理,获得空间各个信号源来波所对应的方向。在波达方向估计的发展历程中,基于传统理论和经典方法提出的有关算法既解决了一些实际问题,同时为该领域的发展提供了新的思路。由于波达方向估计的重要性使得该领域的研究经久不衰
低复杂度阵列信号波达方向估计算法研究.doc
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宽带阵列信号波达方向估计的算法研究的开题报告一、研究背景在无线通信领域,信号波达方向估计是一项重要的技术,可以用于定位、物体检测、雷达等许多应用。宽带阵列在信号波达方向估计中能够有效地实现多信号源的识别,是一种十分有用的工具。然而,由于多径传播效应、干扰信号等原因,宽带阵列信号波达方向估计是一个较为复杂的问题。因此,针对宽带阵列信号波达方向估计问题的算法研究具有重要的意义和价值。二、研究目的本次研究旨在探索一种基于宽带阵列的信号波达方向估计算法,即基于最小二乘(Levenberg-Marquardt)算法
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基于稀疏重构的阵列信号方向估计算法研究一、概述阵列信号处理是无线通信、雷达和声纳等领域的关键技术之一,其核心问题之一在于如何准确估计信号的方向。随着现代通信系统的复杂性和需求的增长,传统的信号方向估计算法在某些场景下已无法满足精度和效率的要求。基于稀疏重构的阵列信号方向估计算法研究成为了当前研究的热点。稀疏重构理论是一种利用信号稀疏性进行信号恢复和重建的方法。在阵列信号处理中,信号的稀疏性体现在信号在空间或频率域的分布上。通过稀疏重构技术,我们可以从接收到的阵列信号中恢复出信号的稀疏表示,进而实现信号方向