知识推理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115965083A(43)申请公布日2023.04.14(21)申请号202211717811.4(22)申请日2022.12.29(71)申请人科大讯飞股份有限公司地址230088安徽省合肥市高新开发区望江西路666号(72)发明人俞沛王永超华磊刘权陈志刚魏思刘聪胡国平(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002专利代理师于平(51)Int.Cl.G06N5/022(2023.01)G06N5/04(2023.01)G06F40/284(2020.01)权利要求书2页说明书14页附图4页(54)发明名称知识推理方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明提供一种知识推理方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：基于待推理问题，以及所述待推理问题的相关知识和候选答案，构建三元组；对所述三元组进行打分，并基于所述三元组的得分，从所述相关知识中确定出候选知识；基于所述待推理问题和所述候选知识，进行知识推理。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，得到的候选知识是与待推理问题相关性较高的知识，再基于待推理问题和候选知识，进行知识推理，减少了后续知识推理的运算量，提高了知识推理的效率，也进一步提高了知识推理的准确性和可靠性。CN115965083ACN115965083A权利要求书1/2页1.一种知识推理方法，其特征在于，包括：基于待推理问题，以及所述待推理问题的相关知识和候选答案，构建三元组；对所述三元组进行打分，并基于所述三元组的得分，从所述相关知识中确定出候选知识；基于所述待推理问题和所述候选知识，进行知识推理。2.根据权利要求1所述的知识推理方法，其特征在于，所述对所述三元组进行打分，包括：将所述三元组填入预设模板，得到所述三元组对应的逻辑语句；对所述逻辑语句进行打分；所述预设模板用于衔接所述待推理问题、所述相关知识和所述候选答案之间的逻辑关系。3.根据权利要求1所述的知识推理方法，其特征在于，所述基于所述待推理问题和所述候选知识，进行知识推理，包括：基于推理模型，应用所述待推理问题和所述候选知识进行知识推理；所述推理模型是基于样本问题、所述样本问题的候选知识以及所述样本问题的标签答案训练得到的。4.根据权利要求3所述的知识推理方法，其特征在于，所述推理模型的训练步骤包括：基于知识问题对，训练问题知识关联模型，所述知识问题对包括相关联的知识和问题；基于所述样本问题、所述样本问题的候选知识以及所述样本问题的标签答案，对所述问题知识关联模型进行训练，得到所述推理模型。5.根据权利要求4所述的知识推理方法，其特征在于，所述基于所述样本问题、所述样本问题的候选知识以及所述样本问题的标签答案，对所述问题知识关联模型进行训练，得到所述推理模型，包括：基于所述问题知识关联模型，从所述样本问题的候选知识中确定目标知识，并基于所述样本问题和所述目标知识生成预测答案；基于所述预测答案与所述标签答案，所述目标知识与所述样本问题之间的第一相关度，以及所述候选知识中除所述目标知识之外的知识与所述样本问题之间的第二相关度，对所述问题知识关联模型进行参数迭代，得到所述推理模型。6.根据权利要求5所述的知识推理方法，其特征在于，所述基于所述预测答案与所述标签答案，所述目标知识与所述样本问题之间的第一相关度，以及所述候选知识中除所述目标知识之外的知识与所述样本问题之间的第二相关度，对所述问题知识关联模型进行参数迭代，得到所述推理模型，包括：基于所述预测答案与所述标签答案之间的差异，确定推理损失；基于所述第一相关度和所述第二相关度之间的差异，所述第一相关度和第三相关度之间的差异，以及所述第二相关度和所述第三相关度之间的差异，确定排序损失；所述第三相关度为所述样本问题的无关知识与所述样本问题之间的相关度；基于所述推理损失和所述排序损失，对所述问题知识关联模型进行参数迭代，得到所述推理模型。7.根据权利要求3所述的知识推理方法，其特征在于，所述知识问题对包括第一知识问2CN115965083A权利要求书2/2页题对和第二知识问题对，所述第一知识问题对包括所述样本问题，以及所述样本问题的目标知识，所述目标知识是与所述样本问题最相关的候选知识；所述第二知识问题对包括与所述样本问题相似的推荐问题，以及所述样本问题的目标知识。8.一种知识推理装置，其特征在于，包括：构建三元组单元，用于基于待推理问题，以及所述待推理问题的相关知识和候选答案，构建三元组；确定单元，用于对所述三元组进行打分，并基于所述三元组的得分，从所述相关知识中确定出候选知识；知识推理单元，用于基于所述待推理问题和所述候选知识，进行知识推理。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行