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小数据集条件下基于不确定先验的 BN 参数学习.pdf

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第卷第期系统工程与电子技术．．年月文章编号：———网址：．—．小数据集条件下基于不确定先验的参数学习梅军峰高晓光万开方西北工业大学电子信息学院陕西西安摘要：针对以往基于约束的贝叶斯网络参数学习方法在处理先验知识时未考虑知识的不确定性这一缺陷本丈为专家知识附加一个表示不确定性的概率。对所有约束根据其存在与否生成一个组合计算该组合的概率并采用凸优化方法计算该组合条件下的参数估计结果。同时为加速问题求解将每个具体的凸优化问题分解为一系列可并行求解的子问题。在得到所有约束组合下的参数之后依照概率加权思想得到参数估计的最终结果。最后通过空地战场威胁态势评估模型证明在参数学习过程中考虑知识的不确定性可有效改善先验知识错误时的参数学习效果。关键词：贝叶斯网络；参数学习；凸优化；不确定性中图分类号：文献标志码：：．／．．．．．