一种电力设备的故障检测方法、装置及设备.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115979456A(43)申请公布日2023.04.18(21)申请号202111199902.9(22)申请日2021.10.14(71)申请人杭州海康威视系统技术有限公司地址310051浙江省杭州市滨江区阡陌路555号1幢B楼19层(72)发明人龙乙郑俊飞(74)专利代理机构北京博思佳知识产权代理有限公司11415专利代理师王剑(51)Int.Cl.G01K13/00(2021.01)G01R31/00(2006.01)G06N20/00(2019.01)权利要求书3页说明书16页附图3页(54)发明名称一种电力设备的故障检测方法、装置及设备(57)摘要本申请提供一种电力设备的故障检测方法、装置及设备，该方法包括：获取电力设备对应的初始温度值；针对每个目标维度，基于所述初始温度值确定所述目标维度的目标温度值，并基于所述目标温度值和所述目标维度的目标权重值确定所述目标维度的特征值；基于多个目标维度的特征值构建待检测特征向量；将所述待检测特征向量输入给已训练的目标机器学习模型，以使所述目标机器学习模型输出与所述电力设备对应的故障级别。通过本申请的技术方案，能够采用机器学习技术检测电力设备对应的故障级别，而不需要依赖温度阈值的准确性，从而能够提高电力设备的故障检测结果的准确性。CN115979456ACN115979456A权利要求书1/3页1.一种电力设备的故障检测方法，其特征在于，电力设备关联多个目标维度，每个目标维度的温度值用于反映所述电力设备的故障级别，所述方法包括：获取所述电力设备对应的初始温度值；针对每个目标维度，基于所述初始温度值确定所述目标维度的目标温度值，基于所述目标温度值和所述目标维度的目标权重值确定所述目标维度的特征值；基于所述多个目标维度的特征值构建待检测特征向量；将所述待检测特征向量输入给已训练的目标机器学习模型，以使所述目标机器学习模型输出与所述电力设备对应的故障级别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力设备关联的多个目标维度包括以下至少一种：环境温度维度；最高温维度；最低温维度；温差维度；相间温度维度；温升维度；相对温差维度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始温度值包括所述电力设备对应的初始环境温度值、所述电力设备对应的多个测量温度值、及所述多个测量温度值对应的平均温度值；所述基于所述初始温度值确定所述目标维度的目标温度值，包括：若所述目标维度是所述环境温度维度，则基于所述初始环境温度值确定所述目标维度的目标环境温度值；若所述目标维度是所述最高温维度，则基于所述多个测量温度值中的最大测量温度值确定所述目标维度的目标最高温度值；若所述目标维度是所述最低温维度，则基于所述多个测量温度值中的最小测量温度值确定所述目标维度的目标最低温度值；若所述目标维度是所述温差维度，则基于所述目标最高温度值和所述目标最低温度值确定所述目标维度的目标温差值；若所述目标维度是所述相间温度维度，则基于所述多个测量温度值对应的平均温度值确定所述目标维度的目标相间温度值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述电力设备对应的初始温度值，包括：在每个采集周期，获取所述电力设备对应的初始温度值，所述初始温度值包括该采集周期的多个测量温度值、所述多个测量温度值对应的平均温度值；所述基于所述初始温度值确定所述目标维度的目标温度值，包括：若所述目标维度是所述温升维度，则基于当前采集周期的平均温度值和前一个采集周期的平均温度值确定所述目标维度在当前采集周期的目标温升值；若所述目标维度是所述相对温差维度，则基于当前采集周期的目标最高温度值和目标2CN115979456A权利要求书2/3页采集周期的目标最高温度值确定所述目标维度在当前采集周期的目标相对温差值；其中，当前采集周期的目标最高温度值是基于当前采集周期的多个测量温度值确定，目标采集周期的目标最高温度值是基于目标采集周期的多个测量温度值确定，且所述目标采集周期对应的故障级别是正常级别。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标温度值和所述目标维度的目标权重值确定所述目标维度的特征值之前，还包括：获取所述目标维度的已配置的初始权重值；若所述目标维度是第一类目标维度，则将所述初始权重值确定为所述目标维度的目标权重值；或者，若所述目标维度是第二类目标维度，则降低所述初始权重值，并将降低后的初始权重值确定为所述目标维度的目标权重值；或者，若所述目标维度是第三类目标维度，则增加所述初始权重值，并将增加后的初始权重值确定为所述目标维度的目标权重值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一类目标维度包括以下至少一种：最高温维度、最低温维度、温差维度、相间温度维度；所述第