融合媒体制播云平台技术质量测评方法、系统、电子设备.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115983417A(43)申请公布日2023.04.18(21)申请号202210654119.5(22)申请日2022.06.10(71)申请人中国传媒大学地址100024北京市朝阳区定福庄东街1号(72)发明人倪业鹏柴剑平(74)专利代理机构北京鸿元知识产权代理有限公司11327专利代理师张娓娓袁文婷(51)Int.Cl.G06Q10/04(2023.01)G06Q10/0639(2023.01)G06Q50/30(2012.01)G06F16/906(2019.01)G06F16/951(2019.01)权利要求书3页说明书20页附图2页(54)发明名称融合媒体制播云平台技术质量测评方法、系统、电子设备(57)摘要本发明提供一种融合媒体制播云平台技术质量测评方法，指标选取的计算量度和计算方法一致，各指标尽量简单明了、便于收集，便于操作和比较，同时，各指标量化处理，便于计算和分析，使用熵值法权重值、变异系数法权重值、均方差法权重值和均权法权重值四种赋权方法确定具体评测指标的权重，并将最终权重与非线性加权综合法组合应用，提高评测精度，且构建融合媒体制播云平台技术质量评测指标体系，打破传统IT资源评测思路，在云平台评测中加入传播效能评测，重点关注云平台的技术质量，形成包括云平台基准性能、业务能力和传播效能的多维评测标准，填补业内空白。CN115983417ACN115983417A权利要求书1/3页1.一种融合媒体制播云平台技术质量测评方法，其特征在于，包括：通过预设的信息采集插件采集预设的融合媒体制播云平台的硬件数据、数据处理参数和往来业务数据；按照预设规则对所述硬件数据、所述数据处理参数、所述往来业务数据进行数据提取和归类以形成基准性能评测数据、媒体处理能力评测数据、关键业务评测数据和传播效能评测数据；通过多指标综合评价法对所述基准性能评测数据、所述媒体处理能力评测数据、所述关键业务评测数据和所述传播效能评测数据进行赋权处理以形成基准性能评测数据权重、媒体处理能力评测数据权重、关键业务评测数据权重和传播效能评测数据权重；通过预设的融合媒体云平台技术质量指数模型基于非线性加权综合算法依次对所述基准性能评测数据权重、所述媒体处理能力评测数据权重、所述关键业务评测数据权重和传播效能评测数据权重中的各项子权重进行非线性加权处理以获取多项测评指标值，并根据所述多项测评指标值生成所述融合媒体制播云平台的质量评测信息。2.如权利要求1所述的融合媒体制播云平台技术质量测评方法，其特征在于，所述基准性能评测数据包括基础性能子指标；所述基础性能子指标包括从所述硬件数据中提取的所述融合媒体制播云平台的IaaS层数据、PaaS层数据和所述融合媒体制播云平台的自身安全数据；所述媒体处理能力评测数据包括媒体处理能力子指标；所述媒体处理能力子指标包括基于所述硬件数据和所述数据处理参数获取的媒体计算能力数据、媒体存储能力数据、媒体分发能力数据和媒资管理能力数据；所述关键业务测评数据包括关键业务评测子指标；所述关键业务评测子指标为基于所述往来业务数据获取的融合业务分类；所述传播效能评测数据包括传播效能子指标；所述传播效能子指标为根据所述往来业务数据所预测的新闻舆论系数。3.如权利要求2所述的融合媒体制播云平台技术质量测评方法，其特征在于，获取所述IaaS层数据、PaaS层数据和所述自身安全数据的过程包括：从所述硬件数据中提取所述融合媒体制播云平台中所应用的计算机的计算机资源配置、存储资源配置和网络资源配置以作为IaaS层数据；从所述硬件数据中提取关于所述融合媒体制播云平台中所应用的计算机的资源适配服务、接口开发服务和业务能力服务作为PaaS层数据；其中，业务能力服务包括所述融合媒体制播云平台运行时所需的公共服务数据、运营支撑服务数据和业务集成服务数据；按照预测的计算机安全测试规则根据所述计算机资源配置和所述计算机的资源适配服务、接口开发服务和业务能力服务评测计算机安全系数以作为自身安全数据。4.如权利要求3所述的融合媒体制播云平台技术质量测评方法，其特征在于，基于所述硬件数据和所述数据处理参数获取的媒体计算能力数据、媒体存储能力数据、媒体分发能力数据和媒资管理能力数据的过程，包括：在所述硬件数据中获取所述融合媒体制播云平台中所涉及的硬件的GPU峰值算力、分布式存储量、适配主流终端设备数量、文件存储数量；在所述数据处理参数中获取所述融合媒体制播云平台中所涉及的硬件的码流分辨率、内网传输速率和文件传输速率；2CN115983417A权利要求书2/3页通过预设的计算规则根据所述GPU峰值算力和所述码流分辨率获取媒体计算能力数据，根据所述内网传输速率和所述分布式存储量获取所述媒体存储能力数据，根据适