基于．NET的题库管理与智能组卷系统设计与实现.pdf

第期卷第—年页教育理论与实践．．一基于．的题库管理与智能组卷系统设计与实现■张辉摘要：组卷算法是题库系统的核心。通过对传统的组卷方法如随机抽取法、回溯试探法、遗传算法等进行分析进而提出一种改进的随机组卷算法并在此基础上采用．、数据库等技术实现了题库管理、自动组卷、系统管理等主要功能。实践表明整个组卷系统界面友好、功能清晰、组卷效率高具有一定的实用价值。关键词：智能组卷系统；随机组卷算法；题库管理中图分类号：．文献标识码：文章编号：———随着教学改革进程的深化和教学要求的逐步提高传统的．遗传算法人工组卷效率低、工作量大难以适应教学的需求。而人工智能遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形技术在计算机辅助教学领域的推广及应用使自动组卷技术逐成的一种自适应全局优化概率搜索算法具有并行性、通用性、渐得到普及。而使生成的试卷具有随机性、科学性、合理性并全局优化性、稳健性、操作性与简单性等特点。遗传算法的基本最大限度地满足组卷的需求是教学中的一个难点。因此选择一特征是通过在代与代之间维持由潜在解组成的种群来实现多样种高效、科学、合理的算法是自动组卷的一个关键并且建立性和全局搜索。遗传算法的群体搜索策略为多目标优化提供了一个安全高效的题库管理及智能组卷系统已成为一项促进教学较好的解决方案。近年来将遗传算法用于解决智能组卷问题中改革和提高教学效率的重要课题⋯。取得了很好的进展。一些研究人员还针对遗传算法的缺陷改进一、组卷算法的选取了遗传算子或者基于小生境方法改进遗传算法提出了利用遗一传统的组卷方法传算法进行智能组卷的新思路。但遗传算法本身比较复组卷问题是一个多重约束目标优化的问题一份高质量的杂实现较为困难并且要针对大型题库才能突显其优势。试卷要满足多种约束。目前智