一种基于云雾架构的健身数据处理方法、系统及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115981876A(43)申请公布日2023.04.18(21)申请号202310273453.0(22)申请日2023.03.21(71)申请人国家体育总局体育信息中心地址100061北京市东城区体育馆路11号(72)发明人刘洛东阳琳赟王金羽黄康李锋张蓓孙瑜赵家瑞李子惟(74)专利代理机构北京创赋致远知识产权代理有限公司11972专利代理师邱晓宁(51)Int.Cl.G06F9/50(2006.01)权利要求书4页说明书23页附图5页(54)发明名称一种基于云雾架构的健身数据处理方法、系统及装置(57)摘要本申请公开了一种基于云雾架构的健身数据处理方法、系统及装置，该方法包括：获取第一数据和第二数据；根据获取的所述第一数据和所述第二数据，确定健身用户终端的计算资源分配指标；将已确定的计算资源分配指标，与对应的计算资源分配阈值比较后，确定所述健身用户终端在云雾架构系统内的计算资源分配策略；按照已确定的不同的计算资源分配策略，将相关数据传输至对应的计算节点，进行计算资源分配。本方案能够将实际的健身活动产生的健身相关数据与云雾架构系统的整体计算能力相互匹配，使得云雾架构系统根据实际的健身相关数据分配系统内的计算资源，避免了计算资源的浪费，实现了计算资源的均衡分配。CN115981876ACN115981876A权利要求书1/4页1.一种基于云雾架构的健身数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一数据和第二数据；根据获取的所述第一数据和所述第二数据，确定健身用户终端的计算资源分配指标；将已确定的计算资源分配指标，与对应的计算资源分配阈值比较后，确定所述健身用户终端在云雾架构系统内的计算资源分配策略；按照已确定的不同的计算资源分配策略，将相关数据传输至对应的计算节点，进行计算资源分配；所述第一数据，为健身用户终端的状态数据，以及产生的待处理的健身相关数据；所述第二数据，为云雾架构系统的状态数据；所述云雾架构系统，为云计算和雾计算相结合的计算资源系统，包括云计算节点和雾计算节点；所述健身用户终端，为云雾架构系统覆盖范围内接入的健身用户终端；所述计算节点，包括本地终端、云计算节点和雾计算节点；所述计算资源分配，为将待处理的健身相关数据分配到对应的计算节点后进行数据处理；所述计算资源分配指标，为执行计算资源分配操作时，依据的指标；所述计算资源分配阈值，为用于确定不同情况对应不同计算资源分配策略的基准值，与计算资源分配指标相对应；所述计算资源分配策略，为执行计算资源分配操作时，采取的分配策略。2.根据权利要求1所述的基于云雾架构的健身数据处理方法，其特征在于，所述获取第一数据和第二数据，包括：在云雾架构系统覆盖范围内的所有健身用户终端中，通过健身用户终端所需处理数据量的大小，筛选出第一健身用户终端；获取所述第一健身用户终端的数据处理速率和所需要处理的数据量，作为所述第一数据；获取云雾架构系统中，计算节点的数量、计算节点与第一健身用户终端之间的数据传输速率，以及分配周期，作为所述第二数据；所述第一健身用户终端，为在分配周期内，云雾架构系统覆盖范围内的所有健身用户终端中，需要请求云雾架构系统协助处理的健身用户终端；所述分配周期，为云雾架构系统中执行计算资源分配操作的时间周期。3.根据权利要求2所述的基于云雾架构的健身数据处理方法，其特征在于，所述根据获取的所述第一数据和所述第二数据，确定健身用户终端的计算资源分配指标，还包括：根据分配周期内，已获取的第一健身用户终端的数据处理速率，第一健身用户终端所需要处理的数据量，分配周期，云雾架构系统中计算节点的数量，以及计算节点与第一健身用户终端之间的数据传输速率，确定第一时延指标和第二时延指标；将所述第一时延指标和第二时延指标进行比较后，确定第一分配指标；所述第一时延指标，为在当前分配周期内，完成目前的数据处理任务，采用第一健身用户终端本地处理的时延预测值；所述第二时延指标，为在当前分配周期内，完成目前的数据处理任务，采用云雾架构系统处理的时延预测值；2CN115981876A权利要求书2/4页所述第一分配指标，为第一时延指标和第二时延指标的比较值。4.根据权利要求3所述的基于云雾架构的健身数据处理方法，其特征在于，所述将已确定的计算资源分配指标，与对应的计算资源分配阈值比较后，确定所述健身用户终端在云雾架构系统内的计算资源分配策略，还包括：将所述第一分配指标与其对应的第一分配阈值进行比较，确定所述第一健身用户终端在云雾架构系统内的计算资源分配策略，如下：（1）若某一个第一健身用户终端的第一分配指标小于第一分配阈值，则确定该第一健身用户终端在云雾架构系统内的计算资源分配策略为：第一分配策略；（2）若某一个第一健身用户终端的第一分配指标