一种基于人工势场法的车辆编队避障控制方法.pdf
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一种基于人工势场法的车辆编队避障控制方法.pdf
一种基于人工势场法的车辆编队避障控制方法,首先建立本车的运动学模型,根据道路环境和车辆跟驰情况构建道路势场和车辆避撞势场;然后将道路抽象为轨迹,对该轨迹进行跟踪,利用反步法设计车辆跟踪控制器;并设计势能控制器规范车辆行进、避免车辆相撞与撞到障碍,该控制器为切换控制器,在人工势场仅在触发条件满足的情况下发挥作用。本发明能够保证车辆队列快速高效、顺利通过障碍物,完成避障后较快恢复编队行驶。
一种基于人工势场法的AGV动态避障方法.pdf
本发明涉及一种基于人工势场法的AGV动态避障方法,包括步骤:1)根据已知仓库的静态障碍物构建栅格地图,并进行直角坐标标记,设置起始点和目标点;2)进行全局的路径规划,建立势场,将障碍物设置为斥力,将目标点设置为吸引力,将AGV视为势场的一个点,进行力的矢量相加,计算合力的方向;3)当判断AGV遇到未知动态障碍物陷入抖动时,利用RRT*算法进行局部的路径规划,并寻找新的节点使AGV跳出局部抖动;4)确认AGV跳出因未知动态障碍物造成的局部抖动后,继续进行全局的路径规划。与现有技术相比,本发明具有减小AGV逃
一种基于势场力的车辆主动避障控制方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于势场力的车辆主动避障控制方法及系统,包括:当障碍车辆驶入主车辆所在车道的前方区域且主车辆陷入局部极小值点时,实时获取主车辆对应的第一坐标信息和障碍车辆对应的第二坐标信息;按照预设的势场力预测算法,结合第一坐标信息和第二坐标信息,计算得到主车辆对应的第一势场力,并利用第一势场力,控制主车辆行驶至虚拟目标点;其中,第一坐标信息为主车辆的中心点的坐标信息,第二坐标信息为障碍车辆的中心点的坐标信息。本发明基于主车辆的坐标信息和驶入主车辆所在车道前方区域的障碍车辆的坐标信息,计算得到用于控制主车
基于布谷鸟算法改进人工势场法的四旋翼编队避障方法.pdf
本发明公开了一种基于布谷鸟算法改进人工势场法的四旋翼编队避障方法,该方法在传统人工势场法的基础上改进斥力函数,在斥力函数中引入目标点到障碍物的距离,使得当终点附近存在障碍物时四旋翼也可到达终点,从而解决终点不可达性问题。此外,通过障碍物膨胀法,围绕障碍物划分一定的安全裕量,避免四旋翼发生碰撞,确保四旋翼安全避开障碍物。当机器人陷入局部极小值时,或者处于狭窄环境中时,可以通过布谷鸟算法规划路径,本发明对布谷鸟算法进行了改进,通过差分进化的可变步长的布谷鸟算法,提高了人工势场算法路径规划的适应性,解决了布谷鸟
一种基于势场蚁群算法的导弹编队避障方法.pdf
本发明涉及导弹编队协同探测技术领域,且公开了一种基于势场蚁群算法的导弹编队避障方法,包括以下步骤:S1、建立格栅地图,并初始化参数,同时使蚂蚁计数器归一;S2、判定飞行器是否进入障碍影响,若是,则计算人工势场法影响的信息素;若否,则计算普通模式的信息素,并根据计算出的普通模式的信息素得到人工势场法影响的信息素;根据得到的人工势场法影响的信息素确认下一步路线,并修改禁忌表;本发明相较于传统蚁群算法增加了对于障碍物的避障能力,同时不断引导蚂蚁前往目标点使得探测的目标更加明确,从而提高了对于空间的探测效率。因为