基于信息抽取的中医药文献知识发现.pdf

浙江中医药大学学报年月第卷第期基于信息抽取的中医药文献知识发现方纯洁王波罗杰吴彦浙江中医药大学信息技术学院杭州摘要：随着科学技术和实验手段的迅猛发展产生了非常“庞大”的科学文献和实验数据。同时在这些表面上没有任何联系的文献和实验数据中可能存在某种潜在的有价值的关联关系并且数据本身也是信息和知识的源泉。正是基于这种对新知识的需求产生了运用数据来挖掘相关知识的要求。本文使用信息抽取的手段首先建立中医药文摘的领域本体然后文本信息解析进行关键字识别和匹配将自由文本转化为结构化数据。并将数据存入相应的内容数据库中对内容数据库中的不同文摘的属性值进行属性相关分析。过滤掉统计上不相关或弱相关的属性．保留对手头挖掘任务最相关的属性从而发现不同文摘间的关联性进而找出有价值的联系。关键词：信息抽取：领域本体；知识发现；文献研究中图分类号：文献标识码：文章编号：———引言使自由文本数据成为相应的结构化数据该方法已“基于文献的发现—”用来对医学文献的发现中。目前主要应用于治病基就是通过对文献数据库的挖掘揭示出一个给定概念因识别。药物、基因及其关系的抽取蛋白质以及蛋和其他概念间新的潜在的有意义的关系。基于文献白质相互作用的识别。识别可能的治疗方式等等并的发现首先开始于美国芝加哥大学教授对取得了相当有效的结果。医学文献进行的相关研究其基于互补文献结构开基于文献的知识发现技术在未来的～年后发的交互式科学知识发现系统可用将从一种思想转化为市场医疗产品。产业部门的估于辅助创新医学知识发现。正是由于教授计显示％的新药对象将来自于文献【。事实上大的出色研究成果．年他被授予美国科技信息学多数与药物发现的背景研究都已经公开在各种文章会的最高荣誉奖．他的开创性工作也极大促进了该文摘、专利应用数据以及其他一些资源中。在研究开领域的发展．相关学者也相继提出了各种不同的实发期间的决策需要大范围的文本内容信息抽取的支现方法如信息检索方法、基持