汉语框架语义角色的自动标注.pdf
依波****bc
亲,该文档总共15页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
汉语框架语义角色的自动标注.pdf
——:.....—
汉语框架语义角色自动标注研究的中期报告.docx
汉语框架语义角色自动标注研究的中期报告一、研究背景随着自然语言处理技术的不断发展,基于语义角色的自动标注已经成为自然语言理解中的一个重要问题。语义角色标注可以将句子中每个词语的语义角色自动识别,进而为语义分析、机器翻译等自然语言处理任务提供基础支持。目前,在汉语自动标注领域,已经有了许多相关研究。其中,基于深度学习的方法成为了主流,包括LSTM-CRF模型、BiLSTM-CRF模型等。这些模型在汉语语义角色标注任务中取得了不错的成果,但是目前仍然存在一些问题,例如多义词、实体等的处理还不够完善,对于长距离
基于依存特征的汉语框架语义角色自动标注.docx
基于依存特征的汉语框架语义角色自动标注基于依存特征的汉语框架语义角色自动标注摘要语义角色标注是自然语言处理中的一个重要任务,其目标是为自然语言句子中的每个词汇标注一个语义角色,从而达到语义解析的目的。在汉语中,语义角色标注的难度较大,一方面是因为汉语的词汇组合灵活,常用的结构非常多,另一方面是因为汉语中同一文本中的词汇有时候具有不同的语义,语义角色标注不仅需要考虑词汇的语义,还需要考虑句子结构和语境。本文提出了一种基于依存特征的汉语框架语义角色自动标注方法,该方法通过对汉语中文本的依存树进行特征提取和语义
基于最大熵模型的汉语框架语义角色自动标注.docx
基于最大熵模型的汉语框架语义角色自动标注摘要语义角色标注是自然语言处理中的重要任务之一,它是将自然语言语句中的相关成分与语义角色一一对应的过程。本文基于最大熵模型,通过分析汉语框架语义角色自动标注的过程和相关因素,设计实验并进行有效的性能评估。实验结果表明,基于最大熵模型进行汉语框架语义角色标注能够显著提高标注的准确度和效率,为自然语言处理技术的研究和应用提供了新的思路和方法。关键词:最大熵模型;汉语框架;语义角色标注1.研究背景随着计算机技术和自然语言处理技术的不断发展,语义角色标注成为了自然语言处理领
基于支持向量机的汉语框架语义角色自动标注.docx
基于支持向量机的汉语框架语义角色自动标注随着自然语言处理技术的不断发展,自动标注框架语义角色已经成为了自然语言处理领域的一个重要研究方向。自动标注框架语义角色不仅可以提高机器翻译、信息抽取、问答系统等任务的效果,而且可以有效地帮助语言学家和语义学家研究经典语言学的问题,如语义依存关系等。支持向量机是一种常用的机器学习算法,能够在高维空间中进行分类和回归。在框架语义角色自动标注中,支持向量机可以通过学习语义特征和语言结构信息,对句子中的每个词语进行分类和标注,得到正确的框架语义角色标注结果。本文基于支持向量