基于非关系型数据库的数据统计方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115994169A(43)申请公布日2023.04.21(21)申请号202111215010.3(22)申请日2021.10.19(71)申请人中国人民解放军总医院国家眼耳鼻喉疾病临床医学研究中心地址100039北京市海淀区复兴路28号申请人北京京安长德数据科技有限公司(72)发明人李思阳陈伟张锦前童雪虎(74)专利代理机构北京中强智尚知识产权代理有限公司11448专利代理师黄耀威(51)Int.Cl.G06F16/2458(2019.01)G06F16/2455(2019.01)G06F16/28(2019.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称基于非关系型数据库的数据统计方法及装置(57)摘要本申请公开了一种基于非关系型数据库的数据统计方法及装置，其方法包括：接收数据统计指令，并获取与数据统计指令对应的目标数据；根据所述数据统计指令，基于非关系型数据库的MapReduce方法，对目标数据进行初步统计；基于Aggregate函数，对所述初步统计的结果进行多条件分析，并对分析结果进行再次统计，以得到目标数据的统计结果。本申请整个统计过程，将复杂结构的数据统计为扁平数据，将此结果保存在数据库中，在外部应用访问数据库时，显著提高了数据库的查询速度；适用于复杂的数据结构和查询条件，尤其对于非结构化数据，有显著的效果；且适用范围广。CN115994169ACN115994169A权利要求书1/2页1.一种基于非关系型数据库的数据统计方法，其特征在于，所述方法包括：接收数据统计指令，并获取与数据统计指令对应的目标数据；根据所述数据统计指令，基于非关系型数据库的MapReduce方法，对目标数据进行初步统计；基于Aggregate函数，对所述初步统计的结果进行多条件分析，并对分析结果进行再次统计，以得到目标数据的统计结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于lookup函数，对目标数据的统计结果中的多个数据表进行关联处理，以得到关于目标数据的再次统计结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于ECharts方法，对所述目标数据的统计结果进行可视化处理，并在前端展示所述可视化处理结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于ECharts方法，对所述目标数据的统计结果进行可视化处理，包括：读取所述ECharts中内置的type参数；根据所述type参数，确定目标展示类别；根据所述目标展示类别，将所述目标数据的统计结果转化为可视化图形。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初步统计的结果进行多条件分析，包括：将所述初步统计的结果转换为aggregate函数可识别的语法规则；根据分析条件，对所述简单初步统计的结果进行过滤，以得到分析结果；其中，所述分析条件包括一下的至少一项：分组、排序、分页、过滤空值、以及等、不等、包含、不包含。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对分析结果进行再次统计，以得到目标数据的统计结果，包括：根据目标维度，将所述分析结果进行汇总，得到目标数据的统计结果。7.根据权利要求1～6中任一项所述的方法，其特征在于，所述非关系型数据库为MongoDB数据库。8.一种基于非关系型数据库的数据统计装置，其特征在于，所述装置包括：接收单元，用于接收数据统计指令；初步统计单元，用于根据所述数据统计指令，基于非关系型数据库的MapReduce方法，对目标数据进行初步统计；结果统计单元，用于基于Aggregate函数，对所述初步统计的结果进行多条件分析，并对分析结果进行再次统计，以得到目标数据的统计结果。9.一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行所述权利要求1～7所述方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行所述权利2CN115994169A权利要求书2/2页要求1～7所述方法。3CN115994169A说明书1/9页基于非关系型数据库的数据统计方法及装置技术领域[0001]本申请涉及数据库技术领域，具体涉及一种基于非关系型数据库的数据统计方法及装置。背景技术[0002]现有的一些数据统计产品通过Mybatis，执行提前写好的sql语句，并将查询结果返回值页面展示。此类产品可支持的数据库一般为关系型数据库，例如Oracle、MySql等，无法支持MongoDB等非关系型数据库，且查询速度较慢。且主要适用于原数据结构较为平面结构化数据，查询时所需条件也较为简单。在面对非结构化数据，以及更为复杂的