预编码模型训练方法、预编码方法和装置.pdf
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预编码模型训练方法、预编码方法和装置.pdf
本公开实施例公开了一种预编码模型训练方法、预编码方法和装置,该预编码模型训练方法包括:网络设备接收K个终端的信道状态信息,其中,K为大于零的整数,根据信道状态信息,对预编码模型DNet模型进行训练;其中,DNet模型包括压缩重建子模型DiSNet模型和预编码子模型PreNet模型,DiSNet模型包括K组成对的压缩子模型和重构子模型。通过实施本公开实施例,预编码模型DNet模型可以对多个终端的信道状态信息进行分布式处理,实现在终端有限反馈情况下,网络设备可以进行高效率的预编码设计。
视频编码方法、模型训练方法及相关装置.pdf
本申请实施例提供一种视频编码方法、模型训练方法及相关装置,该方法包括:获取目标视频的目标编码单元;根据目标编码单元的信息和第一模型确定目标编码策略,第一模型是基于多个样本编码单元的数据元组训练得到的模型,多个样本编码单元中的目标样本编码单元的数据元组包括第一状态、第一编码策略、第一反馈、第二状态,第一状态包括目标样本编码单元的信息,第一编码策略是把第一状态转换成第二状态所使用的编码参数;第二状态包括目标样本编码单元之后的一个样本编码单元的信息,第一反馈为基于奖励函数得到的表征目标样本编码单元的编码效果的参
编码装置和编码方法.pdf
本发明的编码装置包括:第一编码单元,对作为语音信号和/或音乐信号的输入信号中,作为低频带的低频部分进行编码,生成第一编码数据;振幅归一化单元,将解码第一编码数据所得到的第一频谱划分为多个子带,并在多个子带中以各子带内的振幅的最大值分别进行归一化,从而生成低频部分的归一化频谱;频带搜索单元,搜索在输入信号的高于低频的高频带的扩展频带的频谱即第二频谱与低频部分的归一化频谱之间相关值最大的特定的频带,频带搜索单元将以低频部分的归一化频谱的振幅值为非零的位置为起点的频带作为多个候选,从多个候选中搜索相关值最大的特
预训练方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种预训练方法、装置、设备和存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:得到字符掩盖处理后的初始文本句;基于字符掩盖处理后的初始文本句和句前的附加字符,得到目标文本句;确定目标文本句对应的mask矩阵,mask矩阵包括多个元素,每个元素用于向待训练的特征提取模型指示在目标文本句中元素对应的两个字符在特征提取过程中的运算关联度,句前的附加字符对应的元素不为0;基于初始文本句、目标文本句和mask矩阵,对待训练的特征提取模型进行训练。采用本申请,不仅仅可以得到目标文本句中每个字符对应的特征向量,还
模型预训练方法及装置、HTML页面处理方法及装置.pdf
本说明书实施例提供了模型预训练方法及装置、HTML页面处理方法及装置,其中,一种模型预训练方法包括:对训练样本中的HTML代码进行预处理,获得HTML代码特征;将所述HTML代码特征和所述训练样本中的页面图像输入待训练模型进行特征处理,输出特征处理结果;所述HTML代码和所述页面图像对应同一HTML页面;所述待训练模型包含嵌入层、编码器,所述嵌入层对所述HTML代码特征和所述页面图像进行特征转换,输出代码特征向量和图像特征向量,所述编码器对所述代码特征向量和所述图像特征向量进行融合计算,输出所述特征处理结