一种多目标跟踪中的数据关联方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115994158A(43)申请公布日2023.04.21(21)申请号202211604063.9(22)申请日2022.12.13(71)申请人华能山东发电有限公司地址250014山东省济南市历下区经十路14900号(72)发明人任寒马勇(74)专利代理机构南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)32272专利代理师周局(51)Int.Cl.G06F16/2455(2019.01)G06F16/25(2019.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称一种多目标跟踪中的数据关联方法(57)摘要本发明公开了一种多目标跟踪中的数据关联方法包括，收集多分量海底节点数据，并对所述数据进行预处理；根据预处理后的参数构建平面波基函数，将频率空间域数据转换为时间平面波域数据；引入自适应匹配因子，实现时间平面波域数据的自适应匹配，分离出上行波和下行波海底节点数据；分别将分离出的上行波和下行波海底节点数据转化到频率域，进行上下行波反褶积；将反褶积结果转换回时空域，得到一次反射格林函数，也即一次反射海底节点数据，实现压制。本方法可以消除震源子波的影响，解决传统的自由表面相关多次波压制处理技术，不能适应海底节点观测方式采集的地震数据的问题。CN115994158ACN115994158A权利要求书1/2页1.一种多目标跟踪中的数据关联方法，其特征在于：包括，采集系统设备域的核心数据资产数据信息，并对数据进行预处理；根据预处理后的数据信息，构建数据关联算法；经算法演算后输出数据关联集合。2.如权利要求1所述的一种多目标跟踪中的数据关联方法，其特征在于：所述系统设备域的核心数据资产数据信息包括，明确数据关联的目标对象，并跟踪记录目标对象的数据信息；所述目标对象包括，KKS编码、设备编码、功能位置编码、设备台账、备品备件编码、设备数据库及其彼此之间的关联关系。3.如权利要求2所述的一种多目标跟踪中的数据关联方法，其特征在于：所述设备数据库包括，通过编码体系为纽带，从物理设备、设备位置和设备类型三维角度建立电厂全部设备的整体框架和各类设备管理台帐，并对设备的基础信息、管理信息、技术参数信息进行综合存储、分析和管理。4.如权利要求3所述的一种多目标跟踪中的数据关联方法，其特征在于：所述预处理包括，通过明确的目标对象计算目标对象间的关联精度。5.如权利要求4所述的一种多目标跟踪中的数据关联方法，其特征在于：所述计算目标对象间的关联精度包括，将一个目标的跟踪结果k视为对另一个目标跟踪结果B的一阶线性回归，表达式如下：k＝Bx+n+s其中，x表示目标系数，n表示高斯误差，s表示拉普拉斯误差。6.如权利要求5所述的一种多目标跟踪中的数据关联方法，其特征在于：所述计算目标对象间的关联精度还包括，计算k到B的距离M,采用迭代计算求解，预设拉普拉斯误差估计值为则目标系数的误差估计值计算公式为：其中，各个变量的物理含义和前述公式中的定义相同。7.如权利要求6所述的一种多目标跟踪中的数据关联方法，其特征在于：所述拉普拉斯误差估计值包括，通过计算得到的求解计算公式表示如下：其中，各个变量的物理含义和前述公式中的定义相同。8.如权利要求7所述的一种多目标跟踪中的数据关联方法，其特征在于：所述λ的求解公式为：其中，σN和σL分别为高斯误差和拉普拉斯误差的方差，其余各个变量的物理含义和前述公式中的定义相同。9.如权利要求8所述的一种多目标跟踪中的数据关联方法，其特征在于：所述计算目标对象间的关联精度还包括，通过反复迭代计算直到达到最大迭代次数，再计算关联精度，表2CN115994158A权利要求书2/2页达式如下：其中，各个变量的物理含义和前述公式中的定义相同。10.如权利要求9所述的一种多目标跟踪中的数据关联方法，其特征在于：所述构建数据关联算法包括，当0<E<30时，判定数据关联等级为T3，建立普通数据关联集合，并将所述集合存储于设备数据库中，方便下一级操作使用；当30≤E<60时，判定数据关联等级为T2，建立二级数据关联集合，将集合中数据进行转录备份，同时将二级数据集合存储于设备数据库中，方便下一级操作使用；当E≥60时，判定数据关联等级为T1，建立特殊数据关联集合，将集合中数据进行转录备份，同时对所述集合中数据及数据传输全路径进行实时加密保护，并将所述集合及其传输全路径存储于设备数据库中。3CN115994158A说明书1/6页一种多目标跟踪中的数据关联方法技术领域[0001]本发明涉及数据关联技术领域，尤其涉及一种多目标跟踪中的数据关联方法。背景技术[0002][0003]华能山东发电有限公司当前数据资产分布在各大信息系统，多维数据之间不共享、不联动，存在大