基于决策联邦的设备隐私保护方法、系统和装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115994384A(43)申请公布日2023.04.21(21)申请号202310288598.8(22)申请日2023.03.20(71)申请人杭州海康威视数字技术股份有限公司地址310051浙江省杭州市滨江区阡陌路555号(72)发明人张峰王滨何承润王伟万里周少鹏李超豪(74)专利代理机构北京博思佳知识产权代理有限公司11415专利代理师杨春香(51)Int.Cl.G06F21/62(2013.01)G06N3/098(2023.01)权利要求书4页说明书12页附图4页(54)发明名称基于决策联邦的设备隐私保护方法、系统和装置(57)摘要本申请实施例提供了基于决策联邦的设备隐私保护方法、系统和装置。在本实施例中，第一应用场景的服务中心端、以及第一应用场景下参与联邦决策的各参与方设备在相互配合决策联邦模型时不需要各参与方设备上报隐私数据，而是由服务中心端下发当前联邦模型的当前模型结构、当前模型参数和当前模型状态，各参与方设备基于当前模型结构、当前模型参数和已有的训练数据确定当前参考模型参数，由服务中心端基于各参与方设备上报的当前参考模型参数确定最优的联邦模型进行目标检测或异常检测，实现了在保护应用场景内各个物联网设备的隐私的前提下对该应用场景内的目标检测或异常检测。CN115994384ACN115994384A权利要求书1/4页1.一种基于决策联邦的设备隐私保护方法，其特征在于，该方法应用于第一应用场景的服务中心端，所述服务中心端与所述第一应用场景下参与联邦决策的各参与方设备相互通信；该方法包括：将第一应用场景的当前联邦模型的当前模型信息发送给各参与方设备；当前模型信息至少包括：当前模型结构、当前模型参数、当前模型状态；当前模型状态为第一状态或第二状态，第一状态表示模型收敛，用于指示各参与方设备至少基于当前模型结构和当前模型参数生成目标联邦模型进行目标检测或异常检测；第二状态表示模型未收敛，用于指示各参与方设备继续参与模型训练；接收至少一个参与方设备在当前模型状态为第二状态时上报的参考模型参数和被分配的凭证；任一参与方设备上报的参考模型参数是在基于接收的当前模型结构、当前模型参数和已有的训练数据完成模型训练时得到的；依据各参与方设备上报的凭证确定各参与方设备的权重，基于各参与方设备的权重对各参与方设备上报的参考模型参数进行聚合得到聚合模型参数，将聚合模型参数作为当前模型参数并将具有所述聚合模型参数的联邦模型作为第一应用场景的当前联邦模型并确定当前联邦模型的当前模型状态，之后返回所述将第一应用场景的当前联邦模型的当前模型信息发送给各参与方设备的步骤。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据各参与方设备上报的凭证确定各参与方设备的权重包括：检测各参与方设备上报的凭证的总数量T是否大于或等于预设阈值，如果是，针对上报凭证的每一参与方设备，依据该参与方设备上报的凭证的数量和所述T，确定该参与方设备的权重；其中，参与方设备上报的凭证的数量越多，权重越大。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收至少一个参与方设备在当前模型状态为第二状态时上报的参考模型参数和被分配的凭证之前，进一步包括：将各参与方设备被分配的凭证分别发送给各参与方设备；所述依据各参与方设备上报的凭证的数量确定各参与方设备的权重是指：依据满足条件的各参与方设备上报的凭证的数量确定该各参与方设备的权重；参与方设备满足条件是指参与方设备上报的凭证与本服务中心端发送给该参与方设备的凭证一致。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前联邦模型的当前模型状态包括：检查当前联邦模型的当前模型参数是否与之前已得到的联邦模型的模型参数满足近似条件，如果是，则确定当前联邦模型的当前模型状态为所述第一状态，否则，确定当前联邦模型的当前模型状态为所述第二状态；或者，检查接收到的各参与方设备上报的参考模型参数是否与之前已接收的该参与方设备上报的参考模型参数满足近似条件，如果是，则确定当前联邦模型的当前模型状态为所述第一状态，否则，确定当前联邦模型的当前模型状态为所述第二状态。5.一种基于决策联邦的设备隐私保护方法，其特征在于，该方法应用于第一应用场景下参与联邦决策的任一参与方设备，所述参与方设备与所述第一应用场景的服务中心端相互通信；该方法包括：接收服务中心端下发的第一应用场景的当前联邦模型的当前模型信息；当前模型信息2CN115994384A权利要求书2/4页至少包括：当前模型结构、当前模型参数、当前模型状态；若当前模型状态为表示模型收敛的第一状态，则至少基于当前模型结构和当前模型参数生成目标联邦模型；目标联邦模型用于目标检测或异常检测；若当前模型状态为表示模型未收敛的第二状态，则基于所述当前模型