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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115994847A(43)申请公布日2023.04.21(21)申请号202310298220.6(22)申请日2023.03.24(71)申请人中国环境科学研究院地址100012北京市朝阳区安外大羊坊8号(72)发明人康玉麟王晓鹤胡大鹏苏香燕朱云李飒周诗韵刘利平李荣梅(74)专利代理机构北京三友知识产权代理有限公司11127专利代理师刘飞贾磊(51)Int.Cl.G06Q50/26(2012.01)G06Q10/0635(2023.01)权利要求书2页说明书14页附图5页(54)发明名称一种污染场地的管控树模型建立方法、管控方法和装置(57)摘要本文提供了一种污染场地的管控树模型建立方法、管控方法和装置,其中管控树模型建立方法包括:获取已知污染场地的基础状况、土壤信息、地下水信息以及管控策略;根据所述基础状况、土壤信息以及地下水信息中代表已知污染场地污染程度的属性,提取已知污染场地在不同属性下的特征信息;对所述特征信息进行矢量化处理,得到所述已知污染场地在不同属性下的特征值;将所述已知污染场地在不同属性下的特征值作为输入数据,所述已知污染场地的管控策略作为输出数据,构建管控树模型。本文能够利用管控树模型对污染场地进行管控,提高管控效率和准确性。CN115994847ACN115994847A权利要求书1/2页1.一种污染场地的管控树模型建立方法,其特征在于,包括:获取已知污染场地的基础状况、土壤信息、地下水信息以及管控策略;根据所述基础状况、土壤信息以及地下水信息中代表已知污染场地污染程度的属性,提取已知污染场地在不同属性下的特征信息;对所述特征信息进行矢量化处理,得到所述已知污染场地在不同属性下的特征值;将所述已知污染场地在不同属性下的特征值作为输入数据,所述已知污染场地的管控策略作为输出数据,构建管控树模型。2.根据权利要求1所述的污染场地的管控树模型建立方法,其特征在于,所述将所述已知污染场地的特征值作为输入数据,所述已知污染场地的特征值管控策略作为输出数据,构建管控树模型进一步包括:S1:利用构建公式计算得到不同属性的属性值,将其中属性值最小者对应的属性作为选定属性;S2:将所述选定属性作为管控树模型的根节点;S3:将所述选定属性下的特征值作为管控树模型的分支,其中所述分支数目与所述特征值的数目对应;S4:若当前分支对应的所有已知污染场地的管控策略均相同,则将该管控策略作为当前分支的输出数据;S5:若当前分支对应的所有已知污染场地的管控策略中存在不同,则排除所述选定属性,将剩余属性值中最小者对应的属性更新为选定属性,将更新后的选定属性作为当前分支的分支节点,循环上述S3‑S5步骤,直至构建得到管控树模型。3.根据权利要求2所述的污染场地的管控树模型建立方法,其特征在于,所述构建公式为:其中,G为任一属性的属性值,pi为任一属性下第j个特征值具有第i种管控策略的概率,m为第j个特征值对应的管控策略的种类数目,N为具有任一属性的已知污染场地的数目,Nj为具有任一属性且存在第j个特征值的已知污染场地的数目,n为任一属性下特征值的总数目。4.根据权利要求1所述的污染场地的管控树模型建立方法,其特征在于,所述根据所述基础状况、土壤信息以及地下水信息中代表已知污染场地污染程度的属性,提取已知污染场地在不同属性下的特征信息进一步包括:构建土壤属性表,其中所述土壤属性表包括污染场地的基本属性和土壤属性,所述土壤属性表还包括所述基本属性和所述土壤属性下的所有特征信息;构建地下水属性表,其中所述地下水属性表包括污染场地的基本属性和地下水属性,所述地下水属性表还包括所述基本属性和所述地下水属性下的所有特征信息;基于已知污染场地的基础状况、土壤信息和地下水信息,对照所述土壤属性表和所述地下水属性表,提取得到已知污染场地在不同属性下的特征信息。5.根据权利要求4所述的污染场地的管控树模型建立方法,其特征在于,所述土壤属性包括以下一个或多个的组合:土壤特征污染物、土壤污染物超标倍数、土壤污染区域面积、2CN115994847A权利要求书2/2页土壤污染深度、土壤污染物中是否含持久性有机污染物、年降水量、包气带土壤渗透性、土壤污染物挥发性、土壤污染物迁移性、土壤质地、土壤PH值、土壤含水率、土壤颗粒密度、土壤有机质含量、敏感目标类型、地块即周边人口数量、土地利用规划以及污染区域离最近敏感目标的距离。6.根据权利要求4所述的污染场地的管控树模型建立方法,其特征在于,所述地下水属性包括以下一个或多个的组合:地下水特征污染物、地下水污染物超标倍数、地下水污染区域面积、地下水污染深度、地下水污染物是否对人体健康有危害、地下水污染物中是否含持久性有机污染物、年降水量、地下水埋深、包气带土壤渗