一种基于连通性分析的注采参数优化方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116006168A(43)申请公布日2023.04.25(21)申请号202310110504.8E21B43/14(2006.01)(22)申请日2023.02.03E21B43/20(2006.01)G06F30/20(2020.01)(71)申请人中海石油（中国）有限公司G06Q10/06(2023.01)地址100010北京市东城区朝阳门北大街25号申请人中海石油（中国）有限公司北京研究中心(72)发明人张利军焦钰嘉杨仁锋李南田虓丰王泰超彭世强赵林张文博(74)专利代理机构北京纪凯知识产权代理有限公司11245专利代理师王胥慧(51)Int.Cl.E21B49/00(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称一种基于连通性分析的注采参数优化方法及系统(57)摘要本发明涉及一种基于连通性分析的注采参数优化方法及系统，包括：获取待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据；对待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据进行数据处理后输入至预先建立的注水量‑采油量关系模型中，得到待测油田的连通性分析结果；根据待测油田的水井分层注水数据、油井分层生产数据和连通性分析结果，构建待测油田的产液、含水与注水量的关系，并得到待测油田的注采参数优化方案，本发明可以广泛应用于油田开发领域中。CN116006168ACN116006168A权利要求书1/2页1.一种基于连通性分析的注采参数优化方法，其特征在于，包括：获取待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据；对待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据进行数据处理后输入至预先建立的注水量‑采油量关系模型中，得到待测油田的连通性分析结果；根据待测油田的水井分层注水数据、油井分层生产数据和连通性分析结果，构建待测油田的产液、含水与注水量的关系，并得到待测油田的注采参数优化方案。2.如权利要求1所述的一种基于连通性分析的注采参数优化方法，其特征在于，所述注水量‑采油量关系模型的构建过程包括：基于应用区块输入数据，进行静态注采连通分析；基于静态注采连通分析成果，采用回归算法，建立注水量‑采油量关系模型。3.如权利要求2所述的一种基于连通性分析的注采参数优化方法，其特征在于，所述基于应用区块输入数据，进行静态注采连通分析，包括：基于应用区块输入数据，以油井为中心，井距为约束，查找在井距约束范围内与中心油井存在静态对应关系的注水井，获取静态注采对应关系统计表；根据静态注采对应关系统计表，确定与中心油井存在静态对应关系的注水井及其相应的对应层位；对静态注采对应关系统计表进行校正，得到静态注采连通分析成果。4.如权利要求2所述的一种基于连通性分析的注采参数优化方法，其特征在于，所述基于静态注采连通分析成果，采用回归算法，建立注水量‑采油量关系模型，包括：对静态注采连通分析成果中的注水量注入数据和采油井采出数据进行数据处理；选择采用的回归算法，并设置回归算法的超参数，建立注水量‑采油量关系模型；将数据处理后的注水量注入数据和采油井采出数据分为训练集、验证集和测试集，对建立的注水量‑采油量关系模型进行训练、验证和测试，得到训练好的注水量‑采油量关系模型。5.如权利要求4所述的一种基于连通性分析的注采参数优化方法，其特征在于，所述对静态注采连通分析成果中的注水量注入数据和采油井采出数据进行数据处理，包括：选取注采关系稳定的时间段的注水量注入数据和采油井采出数据；消除注水量注入数据和采油井采出数据中的产量异常值；去除注水量注入数据和采油井采出数据中的水井异常值；对注水量注入数据和采油井采出数据中的油井产量进行N天均值处理；提取注水量注入数据和采油井采出数据中的油井作业措施数据，去除措施后产量N天产量数据。6.如权利要求4所述的一种基于连通性分析的注采参数优化方法，其特征在于，所述选择采用的回归算法，并设置回归算法的超参数，建立注水量‑采油量关系模型，包括：选择采用的回归算法；设置回归算法的超参数；采用全局敏感性分析方法，对回归算法的超参数进行参数敏感性分析，得到动态连通系数；采用选择的回归算法，基于动态连通系数，建立注水量‑采油量关系模型，其中，注水2CN116006168A权利要求书2/2页量‑采油量关系模型的输入为注水量注入数据和采油井采出数据，输出为连通性分析结果。7.如权利要求1所述的一种基于连通性分析的注采参数优化方法，其特征在于，所述根据待测油田的水井分层注水数据、油井分层生产数据和连通性分析结果，构建待测油田的产液、含水与注水量的关系，并得到待测油田的注采参数优化方案，包括：采用回归算法，基于得到的待测油田的连通性分析结果，根据待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据，构建待测油田的产液、含水与注水