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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116011158A(43)申请公布日2023.04.25(21)申请号202211599777.5G06F18/23(2023.01)(22)申请日2022.12.14G06F18/22(2023.01)G06F113/04(2020.01)(71)申请人国网江苏省电力有限公司营销服务中心地址210019江苏省南京市建邺区奥体大街9号(72)发明人周玉赵双双李悦高凡张震纪峰穆卓文崔高颖周超王舒夏宇航冯可(74)专利代理机构北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙)11689专利代理师王萍(51)Int.Cl.G06F30/18(2020.01)G06F30/20(2020.01)权利要求书1页说明书9页附图1页(54)发明名称一种低压台区的拓扑识别方法、系统及装置(57)摘要一种低压台区的拓扑识别方法、系统及装置,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集低压台区中的量测数据,并对所述量测数据进行预处理;步骤2,将预处理后的量测数据输入相关聚类模型以实现低压台区拓扑中户变关系与相位关系的识别;步骤3,基于所述户变关系与所述相位关系,对低压台区用户进行排序,以确定所述低压台区拓扑中的用户上下游关系;步骤4,基于所述户变关系、所述相位关系和所述用户上下游关系,生成低压台区拓扑。本发明有效可靠,通过相关度指标实现聚类算法,从而实现低压台区拓扑的模型构建。CN116011158ACN116011158A权利要求书1/1页1.一种低压台区的拓扑识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集低压台区中的量测数据,并对所述量测数据进行预处理;步骤2,将预处理后的量测数据输入相关聚类模型以实现低压台区拓扑中户变关系与相位关系的识别;步骤3,基于所述户变关系与所述相位关系中所蕴含的网络拓扑结构对低压台区用户进行排序,以确定所述低压台区拓扑中的用户上下游关系;步骤4,基于所述户变关系、所述相位关系和所述用户上下游关系,生成低压台区拓扑。2.根据权利要求1中所述的一种低压台区的拓扑识别方法,其特征在于:所述量测数据包括台区配变低压侧三相电压、台区配变低压侧三相有功功率、台区配变低压侧三相电流、各个用户及分支电表的电压、各个用户及分支电表的有功功率和各个用户及分支电表的电流。3.根据权利要求2中所述的一种低压台区的拓扑识别方法,其特征在于:所述预处理首先对所述量测数据进行归一化,随后从所述量测数据中提取特征参数。4.根据权利要求3中所述的一种低压台区的拓扑识别方法,其特征在于:以每个台区中每个相位的量测数据为聚类中心,对所述低压台区中各个用户的量测数据进行聚类划分。5.根据权利要求4中所述的一种低压台区的拓扑识别方法,其特征在于:所述聚类划分的依据为所述各个用户的量测数据与聚类中心之间的相关度。6.根据权利要求5中所述的一种低压台区的拓扑识别方法,其特征在于:所述相关度基于皮尔逊相关系数或灰色关联分析中的相似度模型实现计算;所述量测数据为用户和台区配变低压侧的单相电压序列、单相功率序列。7.根据权利要求6中所述的一种低压台区的拓扑识别方法,其特征在于:将每个聚类集合内的用户量测数据进行排序,以获取所述用户的上下游关系。8.根据权利要求6中所述的一种低压台区的拓扑识别方法,其特征在于:采用混淆矩阵方法对低压台区的拓扑模型进行检验;或者,基于数据时序完整度、有效电表数、三相不平衡度、用户用电比和数据时刻数对所述低压台区的拓扑模型进行检验。9.一种低压台区的拓扑识别系统,其特征在于:所述系统包括采集模块、识别模块、排序模块和拓扑生成模块;其中,所述采集模块,用于采集低压台区中的量测数据,并对所述量测数据进行预处理;所述识别模块,用于将预处理后的量测数据输入相关聚类模型以实现低压台区拓扑中户变关系与相位关系的识别;所述排序模块,用于基于所述户变关系与所述相位关系,对低压台区用户进行排序,以确定所述低压台区拓扑中的用户上下游关系;所述拓扑生成模块,用于基于所述户变关系、所述相位关系和所述用户上下游关系,生成低压台区拓扑。10.一种终端,包括处理器及存储介质;其特征在于:所述存储介质用于存储指令;所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1‑8任一项所述方法的步骤。2CN116011158A说明书1/9页一种低压台区的拓扑识别方法、系统及装置技术领域[0001]本发明涉及电力系统领域,更具体的,涉及一种低压台区的拓扑识别方法、系统及装置。背景技术[0002]低压配电网又称为台区,是电力系统中与用户连接的最后环节,它将电力由10kV/380V配电变压器传送至用户。当前低压配电网一般为辐射状结构,其网络拓扑可以抽象为图论中的树状结构。现有配电网拓扑识别方法主要可疑划分为基于配电网历