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通信信号对雷达信号干扰的分析通信信号对雷达信号干扰的分析【摘要】雷达抗通信干扰的现有方法主要是从频域、时空域出发,本文简要介绍窄带通信信号,建立通信干扰信号模型,介绍了基于频域和时空域抗干扰的方法,最小二乘法和特征子空间投影方法。并给出了仿真分析,仿真结果,验证算法的有效性和可行性。【关键词】雷达信号;最小二乘法;特征子空间投影方法Abstract:Radaragainstcommunicationswiththemainexistingmethodoffrequencydomainortheairspace,thisarticlewebrieflyintroduceathinstripcommunicationssignalsandestablishcommunicationinterferencesignalsmodel.Introducedbasedonthefrequencyandtheairspaceanti-interferencemethod,includingthesecondmultiplicationandeigen-subspaceprojectionmethod.Givesimulationanalysisandresultsandverifytheeffectivenessandfeasibilityofthealgorithms.Keywords:RadarSignals;TheSecondMultiplication;Eigen-subspaceProjectionMethod1.引言随着现代通信的日益发展,各种通信系统的基站分布越来越密,基站使用的频率范围也在不断扩展和变化,使雷达受到越来越多的同频通信信号的强力干扰。大多数通信系统都是选择正弦信号作为载波,属于连续波调制。在同频情况下,这种通信信号对雷达而言是一种有源的压制性干扰,极大地妨碍了许多雷达站的正常工作。雷达信号的带宽一般为几百kHz以上,而许多通信信号带宽较窄,所以相对雷达信号而言,这类通信信号为窄带干扰。为了同时获得大时宽和大带宽,目前雷达普遍采用匹配接收的方式,因此雷达发射信号形式主要为线性调频信号或相位编码信号[6]。但大量同频带强通信干扰如果混入接收到的目标回波信号(用线性调频仿真)中,将严重影响匹配滤波的效果。2.通信信号模型数字通信信号有调幅、调频、调相三种基本的调制方式。幅度键控ASK为线性调制,频率键控FSK和相位键控PSK为非线性调制。但由于表征信息的频率或相位变化只有有限的离散取值,所以可以把频率键控FSK和相位键控PSK简化,当作幅度键控ASK信号处理。通信信号[2,6]J(t)为i个ASK信号之和:(1)式中:为载波的频率;为载波的振幅;是码元脉冲的振幅,其可能取值为+1或-1;是单个码元基带脉冲的波形,在这里,为码元间隔;对式(1)求自相关函数:设i=2,则:(2)(3)化简后:(4)3.最小二乘法最小二乘法的思想是:根据频率检测仪提供的落在信号带宽内干扰的频率范围,在满足频率采样定理的条件下,均匀选择若干个离散的频点,作为各个通信干扰估计的频率值,各个单频信号的幅值用最小二乘法加以计算。假设干扰的频率范围,每个离散点的频率为:(5)为频率间隔,,雷达接受的回波信号可以用信号与若干个点频干扰之和表示:(6)为各个点频干扰的'幅度估计值,为接受数据和点频干扰之差。记:,其中:为采样间隔,,则(6)式可记作:(7)其中分别为回波信号矩阵,点频干扰的幅度矩阵以及估计误差矩阵。均方误差:,由均方误差最小准则,解得系数:,经过对消后的输出为:,中已不包括大功率的干扰分量,只有信号和白噪声,据此可抑制掉通信干扰。3.1离散频点数选取显然,实际接收数据中干扰并非由离散的点频信号组成,总是占有一定的带宽,因此用点频信号来代替实际带限干扰时,存在一定的误差,下面分析该误差对抑制性能的影响。带限干扰[1,3,4,5]可按傅立叶级数展开成如下形式:(8)式中,为干扰带宽,为连续频谱的离散采样值,为频率采样间隔。由频率取样定理,,为信号时宽。显然,频率采样间隔越小,即取得越大时,上式的近似精确度越高。也就是说,连续频谱用离散点频内插时,误差与频率采样率有关,离散频点越多,误差越小;实际中,考虑计算的复杂度折中选择离散频点数。另外,在相同的频率采样点数时,输入带限干扰的功率越大,用点频信号内插带限干扰时被忽略的项越大,抑制效果会变差。故对于通信信号密集地区,会对雷达产生大功率干扰,这里采取的最小二乘法就不能很好的产生抑制效果的,故对于大功率干扰,我们将在下一节提出特征子空间投影方法。3.2仿真结果分析雷达发射信号为LFM连续波,假设中心频率,带宽,时宽T=10ms。输入干扰取位于[0.8~0.9]倍信号带宽处的带限干扰,带宽占信号总