近红外反射光谱法测定PDA阳离子度的研究.docx

近红外反射光谱法测定PDA阳离子度的研究近红外反射光谱法测定PDA阳离子度的研究摘要：以37份实验室自制二甲基二烯丙基氯化铵与丙烯酰胺的共聚物(PDA)为样品,用沉淀滴定法对PDA阳离子度进行测定,并进行近红外光谱扫描,分别采用特征峰和全波谱段作为输入层神经元,采用RBF神经网络的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型,采用小波分析对光谱进行降噪预处理,建立PDA阳离子度的近红外预测模型,并将预测值与沉淀滴定法测定值进行比较,其外部验证决定系数大于0.90,预测分布趋势良好,对预测值与实测值进行t检验,结果显示预测值与实测值差异不显著.结果表明,采用近红外光谱数据建立的定标模型预测PDA阳离子度具有较高可行性.作者：郑怀礼[1]张鹏[1]陈雨喆[1]谭铭卓[2]蒋绍阶[1]朱传俊[3]朱国成[1]马江雅[1]张照清[1]Author：ZHENGHuai-li[1]  ZHANGPeng[1]  CHENYu-zhe[1]  TANMing-zhuo[2]  JIANGShao-jie[1]  ZHUChuan-jun[3]  ZHUGuo-cheng[1]  MAJiang-ya[1]  ZHANGZhao-qing[1]作者单位：重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆,400045江门市慧信净水材料有限公司,广东江门,529000天津化工研究设计院,天津,300131期刊：光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKUJournal：SpectroscopyandSpectralAnalysis年，卷(期)：2012, 32(2)分类号：X132关键词：PDA  阳离子度  近红外光谱  小波分析  RBF神经网络  机标分类号：O65X13机标关键词：近红外反射光谱    光谱法测定    PDA    阳离子度    NearInfrared    预测值    近红外光谱    二甲基二烯丙基氯化铵    沉淀滴定法    定标模型    实测值    RBF神经网络    降噪预处理    预测模型    小波分析    数学转换    数据建立    模型预测    决定系数    结果基金项目：国家自然科学基金，教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目，国家水体污染控制与治理科技重大专项