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..文章编号:———中图分类号:文献标识码:小波变换在医学图像去噪声处理中的应用汤乐民李敏南通医学院医学物理学教研室江苏摘要:利用中值滤波和基于小波变换的去噪声处理对同时含有高斯噪声和脉冲噪声的线图像降噪方法进行了探讨。实验结果表明小波变换结合中值滤波方法在去除噪声的同时较好地保持了原图像所包含的边缘信息处理效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波。关键词:医学图像;噪声;中值滤波;小波变换噪声是影响医学图像质量至关重要的因素就线图像正交小波变换可以分解为两个一维小波变换:首先进行方而言当病变组织与正常组织的衰减系数非常接近时噪声的向变换然后进行方向变换便可完成二维正变换;对于逆存在使得图像信噪比下降直接导致图像的某些特征细节淹变换首先进行方向变换然后进行方向变换从而可实没在图像噪声中不能被辨识。由于对医学图像的分析、分类和现二维逆变换。识别受到图像中噪声的制约因此需要尽可能减少噪声的影定义二维尺度函数:响。..图像噪声按其来源可分为加性噪声、乘性噪声、量化噪式中、分别为沿和两个方