多模态医学图像的融合研究.pdf

第卷第期广西师范大学学报自然科学版．．年月多模态医学图像的融合研究王修信张大力．广西师范大学物理与信息工程学院广西桂林．清华大学自动化系北京摘要：图像融合作为一种有效的信息融合的技术已广泛用于医学图像、军事、遥感、机器视觉等领域．基于小波变换的图像融合是一种新的多尺度分解像素级融合方法利用小波变换分别对医学图像进行分解处理按照融合规则构造融合图像对应的各小波系数再根据融合图像的各小波系数重构融合图像重构后的融合图像完好地显示源图像各自的信息．实验图像使用互信息量化判据来评价融合效果结果表明小波变换比传统的像素级加权平均融合算法效果更好．关键词：医学图像；融合；小波变换中图分类号：．文献标识码：文章编号：———医学影像学为临床提供了超声图像、射线、电子计算机体层扫描、磁共振成像、数字减影成像、正电子发射体层扫描、单光子发射断层成像等多种模态影像信息．不同的医学影像可以提供人体相关脏器和组织的不同信息如和提供解剖结构信息而和提供功能信息．在实际临床应用中单一模态图像往往不能提供医生所需要的足够信息通常需要将不同模态图像融合在一起得到更丰富的信息以便了解病变组织或器官的综合信息从而做出准确的诊断或制订出合适的治疗方案．例如利用各种组织器官对射线吸收系数的不同和计算机断层技术对人体进行成像它对于骨、软组织和血管的组合成像效果很好而对软组织则近乎无能为力．利用水质子信息成像对软组织和血管的显像灵敏度比高得多但对骨组织则几乎不显像．由此可见不同成像技术对人体同一解剖结构所得到的形态和功能信息是互为差异、互为补充的因此对不同影像信息进行适当的集成便成为临床医生诊断和治疗疾病的迫切需要．小波变换具有多分辨率分析特点可聚焦到分析对象的任意细节特别适合图像信号非平稳信源的处理．基于小波变换的图像融合是一种新的多尺度分解像素级融合方法已有的应用研究主要是热图