多参数区域特征的医学图像融合方法.pdf

第卷第期青岛大学学报自然科学版．．年月文章编号：———：．／．．—．．．多参数区域特征的医学图像融合方法赵志刚张维忠马艳君吕慧显．青岛大学信息工程学院山东青岛；．湖北汽车工业学院电气工程系湖北十堰摘要：基于医学影像和图像互相联系、互相补充的特点为了更好地实现不同模态医学图像间的融合提出一种改进的基于区域特征的医学图像融合方法。原理是根据图像小波变换系数的一系列参数如区域均值、方差、协方差等构造加权因子和匹配度对代表图像细节信息的高频子图进行区域融合；然后对低频部分采取选择极大绝对值的原则对图像进行融合。最后经过小波重构得到输出图像。经过主观和客观评价对实验结果进行综合评价此方法处理过的图像能得到良好的视觉效果和理想的指标时间上也减少了．适用于实时系统的应用。关键词：医学图像融合；区域特征；小波变换中图分类号：文献标志码：问题背景医学影像技术的发展为人们对成像设备的不同要求提供了更多选择如、、线、、、等多种模式的影像。因成像原理不同不同的医学影像也反映了脏器的不同特点。像和图像空间分辨率较高更多地反映了脏器的剖面结构信息而像和图像则较多地体现了组织的功能信息。这种结构和功能的图像信息并非相互排斥的关系而是互为补充互为差异。有时临床医学需要将结构信息和功能信息集成在一张医学影像上以进行下一步观察和诊断这时就需要应用到医学图像融合技术。小波变换的优势在于能把图像分解为不同分辨率层次的图像有针对性地对图像进行处理。时域和频域的相互转换可以聚焦到图像中的任何区域比传统方法更加灵活和细致。利用小波分解图像后选择合适的融合规则和算子是制约图像融合质量的关键。常用的方法是基于像素的融合方法这种