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基于条件随机场的汉语命名实体识别.pdf
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第卷第期江西科学．．年月
2023-05-31
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基于条件随机场的农业命名实体识别.docx
基于条件随机场的农业命名实体识别题目：基于条件随机场的农业命名实体识别摘要：农业命名实体识别（NamedEntityRecognition，简称NER）是自然语言处理中的关键任务之一，它的目标在于从给定文本中识别和分类特定的命名实体，如人名、地名、组织机构名等。本论文提出基于条件随机场（ConditionalRandomFields，简称CRF）的农业命名实体识别方法。首先，我们分析了农业领域的特点，并提取了相应的特征，包括词性、词性标签、词袋、上下文窗口等。然后，我们设计了基于CRF的模型，利用标注数据
2024-11-12
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基于条件随机场的中文命名实体识别研究摘要：中文命名实体识别是自然语言处理中一个基础而重要的任务，其目的是在一段中文文本中识别出人名、地名、机构名等命名实体。本文提出了一种基于条件随机场的中文命名实体识别方法。首先对中文文本进行分词和词性标注，然后利用特征模板和条件随机场模型进行命名实体的识别，最终通过实验验证了该方法的有效性。关键词：中文命名实体识别；条件随机场；特征模板Abstract:Chinesenamedentityrecognitionisafundamentalandimportanttask
2024-10-17
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2024-10-17
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2024-09-19
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