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基于油液光谱分析的PCA-AHP综合传动健康状态评价研基于油液光谱分析的PCA-AHP综合传动健康状态评价研摘要:油液光谱分析是研究综合传动运行状态的重要方法,以油液光谱分析数据为基础,运用主成分分析法(PCA)和层次分析法(AHP),建立了一种综合传动健康状态的评价模型.文章结合机械设备健康的概念,综合考虑油液光谱分析数据中各种磨损元素的影响,提出用健康值来定量描述综合传动运行状态的概念,并根据健康值对综合传动健康状态进行了等级划分;利用主成分分析法,对油液光谱分析数据进行主成分提取的研究分析;运用层次分析法研究主成分权重值,探讨判断矩阵的构造、一致性检验等问题;然后将二者有机的.耦合,建立评价模型;实验研究表明,此方法具有很高的准确性,能够有效地判断综合传动的运行状态,对开展综合传动状态评估具有重要意义.Abstract:Spectrometricoilanalysisisanimportantmethodtostudytherunningstateofpower-shiftsteeringtransmission(PSST).AnevaluationmodelofPSSThealthstatewasdevelopedonthebasisofthetheoriesofprincipalcomponentanalysis(PCA)andanalytichierarchyprocess(AHP)usingspectrometricoilanalysisdata.Consideringtheconceptofmechanicalequip-mentandwearelementsinspectrometricoilanalysisdata,thehealthvaluewasemployedtoquantitativelydescribetherunningstatedegreeofPSST,andthegradesofhealthstatewereclassifiedbasedonthehealthvalues.Theoilanalysisdatawerestudiedduringtheprocessofchoosingprincipalcomponents.TheweightvectorsofprincipalcomponentswereobtainedbyusingtheAHPmethod.Inthecourse,thecortformationofjudgementmatrixandtheconsistencycheckwerealsostudied.TheevaluationmodelwasdevelopedbycombiningthePCAandAHPmethods.Thismodelhasbeenprovedtohavebetteraccuracyinevalua-tingtherunningstateofPSST.ThisworkisimportantfordevelopingstateevaluationofPSST.作者:张英锋[1]马彪[2]郑长松[2]张金乐[2]范昱珩[3]Author:ZHANGYing-feng[1]  MABiao[2]  ZHENGChang-song[2]  ZHANGJin-le[2]  FANYu-heng[3]作者单位:北京理工大学机械与车辆学院,北京,100081;军事交通学院汽车工程系,天津,300161北京理工大学机械与车辆学院,北京,100081中国兵器科学研究院,北京,100089期刊:光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKUJournal:SPECTROSCOPYANDSPECTRALANALYSIS年,卷(期):2010, 30(4)分类号:U463.2TH137.3关键词:光谱分析  PCA-AHP  综合传动  健康状态  Keywords:Spectralanalysis  PCA-AHPmethodology  Power-shiftsteeringtransmission(PSST)  Healthstate  机标分类号:TP1TK4机标关键词:油液光谱分析    综合传动    健康状态评价    OilAnalysis    Ba