非限定手写汉字的分割研究.pdf

第卷第期南理工大学学报．．年月：．文章编号：———非限定手写汉字的分割研究陈强娄震杨静宇南京理工大学计算机科学与技术系江苏南京摘要：分析目前手写汉字分割研究的几种有效方法在此基础之上提出了针对非限定手写汉字分割的多层投影算法。通过对经典投影方法的补充和扩展建立算法的基本模型编写相应的程序应用于支票校验系统当中。实际的金融支票大写汉字识别实验结果证实所提出的算法的有效性。关键词：非限定；手写汉字；分割；投影；算法中图分类号：文献标识码：学科代码：．汉字分割问题是手写汉字识别的关键问题之一也是目前的分割一识别框架中的难点。对于非限定手写汉字字与字的粘连较为普遍汉字的书写方式又千变万化造成了单字分割难以实现。而分割又是识别的基础不正确的分割必然在很大程度上影响识别的正确率因此手写汉字分割是手写汉字识别研究中的一项重要课题。非限定手写汉字分割概述汉字分割的方法从策略上分共有种：基于解剖分离的方法；基于后期识别的方法。在第一种方法中汉字图像被切割成各种特定部件切割的原则主要是根据事先定义的字符大小、连续笔画走向等特性这些特性在非限定手写汉字中表现得不太稳定⋯。第二种方法就是通过某些算法得到一些可能的分割位置然后通过后期识别分割图像的方法来进行结果验证。这一类方法一般要求识别器给出识别的可靠性。求取可能的分割位置的方法有很多归纳起来主要有种：结构信息法和投影法。结构信息法主要是通过对汉字图像中结构信息的研究确定可能的分割位置经过样本的训练从而得到指导分割的分类器。但是由于汉字结构信息的不稳定性很多汉字信息无法通过程序顺利地提取所以分割效果不理想。收稿日期：——作者简介：陈强一男上海人博士研究生主要研究方向：模式识别、图象处理和虚拟现实—：．．。