基于数学形态学的彩色图像边缘提取.pdf
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基于CNN的彩色图像边缘提取方法基于CNN的彩色图像边缘提取方法摘要:图像边缘提取是计算机视觉领域中一个重要的任务,对于图像分割、物体检测和人脸识别等应用具有关键作用。本论文提出了基于卷积神经网络(CNN)的彩色图像边缘提取方法。首先,介绍了CNN基本原理和结构,然后详细讨论了图像边缘的特点与确定边缘的方法。紧接着,提出了基于CNN的图像边缘提取模型,包括网络的结构设计、训练数据集的准备和训练过程。实验结果表明,基于CNN的彩色图像边缘提取方法在边缘检测准确性和鲁棒性方面具有优势,可以应用于多种计算机视觉
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